適合回帰モデルの階層モデルを指定する

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階層モデルを作成するために、表示されている項をモデルに追加することをMinitabに許可するときに使用します。階層モデルでは、高次の項を構成するすべての低次の項もモデルに組み込まれています。たとえば、交互作用項A*B*Cを含むモデルが階層的であるためには、項A、B、C、A*B、A*C、およびB*Cを含む必要があります。

モデルは非階層型になり得ます。基本的に、専門知識から不要と判断した場合のみ、有意でない低次の項は取り除くことができます。項が多すぎるモデルは比較的精度が低くなり、新しい観測値の推定力を下げる要因になります。

次のポイントを考慮してください。
  • 先に階層モデルを適合します。有意でない項は後から取り除けます。
  • 予測変数を標準化する場合、階層モデルを適合して非コード化(自然)単位で式を作成します。
  • モデルにカテゴリ変数が含まれる場合、そのカテゴリ変数の項が少なくとも階層型であれば、結果は解釈しやすくなります。
モデルを階層型にしますか?
Minitabがモデルに項を追加するかどうかを指定します。
  • モデルを階層型にするために項を追加 (推奨):表示された項を追加し、階層モデルを生成します。
  • 指定した非階層型モデルを使用:項を追加しません。
今後はこの選択を使用する
選択した内容をデフォルトに設定する場合、選択します。次回以降、このダイアログはスキップできます。このオプションをチェックすると、ツール > オプション > 線形モデル > モデル階層で設定を変更できます。
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