適合ポアソンモデルの概要

適合ポアソンモデルを使用して、1組の予測変数と有限な観測空間で事象が発生した回数を表す応答の関係を理解します。ポアソン応答では、項目で検出された欠陥の数などのイベントの数が数えられます。 交互作用項や多項式項を含めたり、ステップワイズ回帰を使用したり、異なるリンク関数を適合したりできます。

たとえば、回路基板メーカーは、回路基板の溶接不良数をモデル化しようとします。

分析を実行後、次の分析を使用できるように、Minitabはモデルを保存します。
  • 新しい観測値の応答を予測します。
  • 変数の関係をプロットします。
  • 1つ以上の応答を最適化する適合値を見つけます。
詳細は、保存モデルの概要を参照してください。

この分析の場所

ポアソン回帰モデルを適合するには統計 > 回帰 > ポアソン回帰 > ポアソンモデルの当てはめを選択します。

他の分析を使用する場合

  • 応答変数に合格や不合格などの2種類のカテゴリが含まれる場合は、2値ロジスティックモデルを適合を使用します。
  • 応答変数に、「強く反対」「反対」「どちらでもない」「同意」「強く同意」などの自然律に従うカテゴリが3種類以上含まれている場合は、順位ロジスティック回帰を使用します。
  • 応答変数に、傷、へこみ、および裂け目などの自然律に従わないカテゴリが3種類以上含まれている場合は、名義ロジスティック回帰を使用します。
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