2値ロジスティックモデルを適合の概要

2値ロジスティックモデルを適合を使用して、1組の予測変数と1つの2値応答の関係を説明します。2値応答には、合格や不合格などの2種類の結果があります。交互作用項や多項式項を含めたり、ステップワイズ回帰を使用したり、異なるリンク関数を適合したりできます。

たとえば、シリアル製造会社の市場担当者が新しいシリアルの広告キャンペーンの有効性を調べるとします。担当者は2値ロジスティック回帰を使用して、広告を見る人たちがシリアルを購入する可能性が高くなるかどうかを判断できます。

分析を実行後、次の分析を実行できるように、Minitabはモデルを保存します。
  • 新規または既存の観測値の事象の確率を予測します。
  • 変数の関係をプロットします。
  • 複数の応答を最適化する適合値を見つけます。
詳細は保存モデルの概要を参照してください。

この分析の場所

2値ロジスティック回帰モデルを適合するには統計 > 回帰 > 2値ロジスティック回帰 > 2値ロジスティックモデルの当てはめを選択します。

他の分析を使用する場合

  • 応答変数に、「強く反対」「反対」「どちらでもない」「同意」「強く同意」などの自然律に従うカテゴリが3種類以上含まれている場合は、順位ロジスティック回帰を使用します。
  • 応答変数に、傷、へこみ、および裂け目などの自然律に従わないカテゴリが3種類以上含まれている場合は、名義ロジスティック回帰を使用します。
  • 応答変数で欠陥の数などの出現数を数える場合は、適合ポアソンモデルを使用します。
本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。  当社のプライバシーポリシーをご確認ください