応答曲面計画を分析の効果プロット

パレート図

パレート図は、標準化効果の絶対値を最大効果から最小効果の順番で表示します。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。チャートはまた、参照線をプロットして、統計的に有意な効果を示します。

統計的有意性の参照線は、(αまたはアルファで示される)有意水準によって変わります。ステップワイズ選択法を使用しない限り、有意水準は1から分析の信頼水準を引いた数になります。信頼水準の変更方法に関する詳細は応答曲面計画を分析のオプションを指定するを参照してください。後方選択またはステップワイズ選択を使用した場合の有意水準は、変数削除時のアルファとして知られる、Minitabがモデルから項を削除したときの有意水準です。前方選択を使用した場合の有意水準は、変数追加時のαとして知られる、Minitabがモデルに項を追加したときの有意水準です。

解釈

パレート図を使用して、効果の大きさと重要性を特定します。パレート図では、参照線にまたがる棒は統計的に有意です。たとえば、パレート図に、因子C、B、BDを表す棒は2.31の参照線をまたいでいます。これらの因子は、現在のモデルの項を持つ0.05の水準で統計的に有意です。

パレート図は効果の絶対値が表示されるので、大きい効果を決定できますが応答を増加または減少させる効果を決定することはできません。標準化された効果の正規確率プロットを使用して、効果の大きさと方向をプロット上で調べます。

効果の正規プロット

効果の正規確率プロットには、すべての効果が0の場合に分布適合線と関係のある標準化された効果が表示されます。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。因子の低水準から高水準に設定が変更された場合、正の効果によって応答が増加します。因子の低水準から高水準に設定が変更された場合、負の効果によって応答が減少します。x軸において0から離れている効果は、より大きくなります。効果は0から離れているほど統計的に有意です。

統計的に有意となる0から離れる点の距離は、有意水準(αまたはアルファで示される)によって異なります。ステップワイズ選択法を使用しない限り、有意水準は1から分析の信頼水準を引いた数になります。信頼水準の変更方法に関する詳細は応答曲面計画を分析のオプションを指定するを参照してください。後方選択またはステップワイズ選択を使用した場合の有意水準は、変数削除時のアルファとして知られる、Minitabがモデルから項を削除したときの有意水準です。前方選択を使用した場合の有意水準は、変数追加時のαとして知られる、Minitabがモデルに項を追加したときの有意水準です。

解釈

効果の正規確率プロットを使用して、効果の大きさ、方向、および重要性を特定します。効果の正規確率プロットにおいて、0から遠い効果は統計的に有意です。データ点の色と形は、統計的に有意な効果と統計的に有意でない効果の間で異なります。たとえば、このプロットでは、因子A、B、Cの主効果は0.05水準で統計的に有意です。これらの点の色と形は、有意でない効果の点とは異なります。

また、プロットは効果の方向を示します。処理(A)には正の標準化効果があります。処理が因子の低水準から高水準に変わると、応答は増加します。圧力(B)とスピード(C)には負の標準化効果があります。圧力とスピードが上がると、応答は減少します。

効果の正規確率プロットでは、グラフの左側に負の効果が表示され、右側に正の効果が表示されるため、どの効果が最も応答を変化させているのかの比較は、標準化効果の絶対値を表示するプロットよりも難しくなります。半正規プロットとパレート図には、標準化効果の絶対値が表示されます。

効果の半正規プロット

効果の半正規確率プロットは、標準化効果の絶対値を最大効果から最小効果の順番で表示します。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。表示されるデータ点は、すべての効果が0の場合に分布適合線と関係があります。効果がx軸上の0から離れるほど大きさは大きくなります。効果が0から離れるほど、統計的に有意になります。

統計的に有意となる0から離れる点の距離は、有意水準(αまたはアルファで示される)によって異なります。ステップワイズ選択法を使用しない限り、有意水準は1から分析の信頼水準を引いた数になります。信頼水準の変更方法に関する詳細は応答曲面計画を分析のオプションを指定するを参照してください。後方選択またはステップワイズ選択を使用した場合の有意水準は、変数削除時のアルファとして知られる、Minitabがモデルから項を削除したときの有意水準です。前方選択を使用した場合の有意水準は、変数追加時のαとして知られる、Minitabがモデルに項を追加したときの有意水準です。

解釈

効果の半正規確率プロットを使用して、効果の大きさと重要性を特定します。効果の半正規確率プロットにおいて、0から遠い効果は統計的に有意です。データ点の色と形は、統計的に有意な効果と統計的に有意でない効果の間で異なります。たとえば、このプロットでは、因子A、B、Cの主効果は0.05水準で統計的に有意です。これらの点の色と形は、有意でない効果の点とは異なります。また、Minitabでは、統計的に有意な点にラベルが付けられます。

効果の半正規プロットには効果の絶対値が表示されるので、大きい効果を決定できますが応答を増加または減少させる効果を決定することはできません。標準化された効果の正規確率プロットを使用して、効果の大きさと方向をプロット上で確認します。

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