バランス型分散分析の概要

カテゴリ因子と連続応答がある場合に、2つ以上のグループの平均が異なるかを判断したり、最小二乗モデルを適合するには、バランス型分散分析を使用します。計画は、一元配置計画があるのでない限り、バランス型にする必要がある.バランス型計画には、処理の組み合わせごとに同じ数の観測値があります。モデルには交互作用項、交差・枝分かれ因子、および固定・変量因子を含むことができます。

たとえば、ある企業が作業者、機械設定、シフトがコーティング材料の粘度に影響するかどうかを判断したいと考えているとします。作業者、設定、およびシフトの全組み合わせは同じ数の観測値を持つため、計画はバランス型です。

データがアンバランス型だという警告メッセージが表示される場合は、クロス集計を実行して各因子水準の組み合わせにおける観測値の数を特定してください。

この分析の場所

バランス型分散分析を実行するには、統計 > 分散分析 > バランス型分散分析を選択します。

他の分析を使用する場合

計画が非バランス型で共変量が含まれている場合、または因子水準間で複数の比較を実行する場合、すべて固定因子の場合は一般線形モデルを適合、変量因子の場合は混合効果モデルを適合を使用します。

本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。  当社のプライバシーポリシーをご確認ください