この例では、 データの準備例から準備されたデータ セットを使用します。次の手順を実行して、グラフビルダーでデータを探索します。
このヒストグラムは、チャネルごとの 3 つの異なる分布を示しています。
この円グラフは、3 つのチャネル タイプの割合を示しています。
グラフィカルな視覚化から、チャネルによって請求をクローズするのにかかる時間に違いがあるように見えます。この差を統計的に検定するために、保険会社は一元配置分散分析(ANOVA)検定を実行します。
AIテクノロジーは間違いを犯す可能性がありますが、出力が正確で適切であり、組織の基準、期待、および要件を満たしていることを確認するのはユーザーの責任です。
チャネル間では大きな違いがあるため、チームは、ブローカーや電話ではなく、オンラインでより多くの請求を行う方法を模索したいと考えています。ブレーンストーミングのアイデアの例にアクセスします。