データセットの説明

シナリオ:コンプライアンスチームは、不正検出の精度と、自動車業界で不正を引き起こす主要な要因に懸念を抱いています。

データのダウンロード:保険詐欺データ

ワークシートの列 説明
claim_number 要求識別子
age_of_driver ドライバーの年齢
ジェンダー ドライバーの性別: M(オス)またはF(メス)
marital_status ドライバーの結婚状況: 0または1
safety_rating 安全性評価: 2 - 100
annual_income ドライバーの年収
high_education ドライバーの教育ステータス: 0または1
address_change ドライバーのアドレス変更ステータス: 0または1
property_status ドライバーは所有していますか、それとも借りていますか
zip_code 郵便番号
claim_date 請求が行われた日付
claim_day_of_week 請求が行われた曜日
accident_site 事故の場所:高速道路、ローカル、駐車場
past_num_of_claims 以前の請求の合計数
witness_present 目撃者が出席した: 0または1
liab_prct 負債の割合: 0 - 100
チャンネル 請求の開始方法:ブローカー、電話、オンライン
police_report 警察の報告書が提出されましたか: 0または1
claim_est_payout 請求の支払い
age_of_vehicle 車両の年齢(年数): 0 -14
vehicle_category 車種:コンパクト、ラージ、ミディアム
vehicle_price 車両の価格
vehicle_color 車両の色
total_claim 請求総額(ドル)
injury_claim 傷害請求額(ドル)
保険契約控除 保険契約の控除額のドル単位の金額
年間保険料 年間保険料
報告された詐欺 不正行為が報告されたかどうか: Y または N

次の作業

Minitabデータセンターでデータを準備する方法を学びます。

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