データ可視化

主なエリア

1：列セレクターパネル

アクティブなワークシートの列の一覧。

2：ソースデータパネル

選択したグラフに関連付けられている使用可能な入力フィールドと表示オプション。

3：候補リスト

使用可能なすべてのグラフの完全なリスト。

4：カンバス

Minitabでグラフのプレビューを表示する領域。

ヒント

連続変数

グラフ化する数値列を 1 つ以上入力します。

グループ変数

グループを定義する変数を入力します。グループラベルはグラフの凡例に表示されます。

Yスケール

連続変数

グラフ化する数値列を 1 つ以上入力します。

グループ変数

グループを定義する変数を入力します。グループラベルはグラフの凡例に表示されます。

分布

連続変数

グラフ化する数値列を 1 つ以上入力します。

カテゴリ(分類)変数 (オプション)

グループを定義するカテゴリ データの列を最大 5 つまで入力します。最初の変数がスケールの一番外側に、最後の変数が一番内側になります。

ひげと外れ値

カスタムパーセンタイル

外れ値が多い大規模なデータセットでは、外れ値の代わりにカスタムパーセンタイルを表示して、データに関するより多くの情報を収集できます。カスタムパーセンタイルは四分位ボックスの外側で発生し、通常は分布の裾で発生します。さらに、線は最小値と最大値に配置されます。デフォルトでは、これらのパーセンタイル値は 0.5、2.5、10、90、97.5、99.5 ですが、追加、削除、または変更できます。

Yスケール

変数の表示順序

Minitabでは、「一番内側」と「一番外側」という言葉を使用して、グラフに表示されるグループの複数の水準のスケールの相対位置を示します。水平スケールでは、一番外側はグラフの底面のスケールを指し、一番内側は底面から最も離れている（水平軸に最も近い）スケールを指します。垂直スケールでは、一番外側はグラフの一番左のスケールを指し、一番内側は垂直軸に最も近いスケールを指します。

連続変数

グラフ化する数値列を 1 つ以上入力します。

カテゴリ(分類)変数 (オプション)

グループを定義するカテゴリ データの列を最大 5 つまで入力します。最初の変数がスケールの一番外側に、最後の変数が一番内側になります。

信頼区間

信頼区間の設定を指定します。

信頼水準

信頼区間の信頼水準を入力します。通常、95%の信頼水準が適切です。95%の信頼水準は、母集団から100個のランダムサンプルを採取した場合、サンプルのうちおよそ95個の信頼区間に母数が含まれることを示しています。

同じデータセットでも、信頼水準を低くすると信頼区間が狭くなり、信頼水準を高くすると信頼区間が広くなります。区間の幅は、サンプルサイズを大きくした場合も狭くなる傾向があります。したがって、サンプルサイズに応じて、95%以外の信頼水準を使用することもできます。

• サンプルサイズが小さい場合、95%信頼区間は広すぎて役に立たないことがあります。90%などの低い信頼水準を使用すると、区間が狭くなります。ただし、区間に母平均が含まれる尤度は低くなります。
• サンプルサイズが大きい場合は、99%など、より高い信頼水準を使用することを検討してください。サンプルが大きい場合でも、99%の信頼水準でも区間は適度に狭くなりますが、区間に母平均が含まれる尤度も高くなります。

ボンフェローニ法を使用する

信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の区間よりも複数の区間の方が高くなるため、複数の信頼区間を調べる場合には同時信頼水準を考慮することが重要です。高い過誤率に対処するには、ボンフェローニの方法を使用してそれぞれの個別信頼区間の信頼水準を調整し、同時信頼水準を指定した値と等しくします。

両側

両側信頼区間を使用して、平均の可能性が高い下限値と上限値の両方を推定します。

上方片側

下側信頼限界を使用して、平均の可能性が高い低い値を推定します。

下方片側

上側信頼限界を使用して、平均の可能性が高い高い値を推定します。

併合標準偏差を使用する

すべての母集団に等分散があると仮定できる場合に選択します。

Yスケール

変数の表示順序

Minitabでは、「一番内側」と「一番外側」という言葉を使用して、グラフに表示されるグループの複数の水準のスケールの相対位置を示します。水平スケールでは、一番外側はグラフの底面のスケールを指し、一番内側は底面から最も離れている（水平軸に最も近い）スケールを指します。垂直スケールでは、一番外側はグラフの一番左のスケールを指し、一番内側は垂直軸に最も近いスケールを指します。

グループを持つ複数の Y 変数がある場合は、次のいずれかのオプションを選択します。

カテゴリ変数が最初に、Yの下

グラフ変数は最も外側のグループで、カテゴリ変数は最も内側のグループです。

Yの最初の、以下のカテゴリ変数

グラフ変数は最も内側のグループで、カテゴリ変数は最も外側のグループです。

連続変数

グラフ化する数値列を 1 つ以上入力します。

カテゴリ(分類)変数 (オプション)

グループを定義するカテゴリ データの列を最大 5 つまで入力します。

ジッター個別シンボル

グラフに同じデータ値がある場合、個々のシンボルが互いに隠れてしまう可能性があります。このオプションを選択すると、シンボルが少し移動して重なり合うポイントが表示されます。

Yスケール

変数の表示順序

Minitabでは、「一番内側」と「一番外側」という言葉を使用して、グラフに表示されるグループの複数の水準のスケールの相対位置を示します。水平スケールでは、一番外側はグラフの底面のスケールを指し、一番内側は底面から最も離れている（水平軸に最も近い）スケールを指します。垂直スケールでは、一番外側はグラフの一番左のスケールを指し、一番内側は垂直軸に最も近いスケールを指します。

要約変数

折れ線グラフのポイントを定義する列を入力します。

関数から、要約変数の関数を選択します。たとえば、「 最大」を選択した場合、Minitabでは、集計された変数の最大値に基づいてグラフの色が定義されます。 要約変数にテキスト列を入力する場合、選択できるのは 指定した値と等しいパーセント、 非欠損値の数、または 欠損値の数のみです。

カテゴリ変数

x 軸を定義するカテゴリ変数を入力します。

凡例グループ

複数の 要約変数を入力すると、複数の集計変数が同じグラフにオーバーレイされます。 カテゴリフォームの凡例グループ を選択すると、 連続変数 のグループが凡例を形成し、 要約変数 で指定した列が X 軸を形成します。 要約された変数は、凡例グループを形成する を選択すると、 要約変数 で指定した列が凡例を形成し、 連続変数 のグループが X 軸を形成します。

グループ変数

グループを定義する変数を入力します。グループラベルはグラフの凡例に表示されます。

シンボルの表示

選択すると、X 軸上の各点に記号が表示されます。このオプションを選択しない場合、グラフには線のみが表示されます。

関数を合計のパーセントで表示

このオプションを選択すると、Y スケールのタイプがパーセントに変更されます。

欠陥データまたは属性データ

生データまたはサマリーデータを含む列を入力します。生データの列が1つだけの場合は、その列を入力します。要約データがある場合は、欠陥の名前が含まれている列を入力します。

テキストデータを使用する場合は、確実に最初の15文字内で欠陥名が明確に区別されるようにします。

要約変数 (オプション)

サマリー・データのカウントを含む数値列を入力します。

この累積パーセント後に残った欠陥を結合します

Minitabでは、累積パーセントが指定するパーセントを上回るまで、欠陥カテゴリの棒を生成します。次に、残りの欠陥が「その他」ラベルのカテゴリに分類されます。

パーセントスケールと累積線を表示

このオプションを選択すると、累積パーセント シンボル、接続ライン、およびパーセント スケールが表示されます。

カテゴリ(分類)変数

グラフ化する数値列を 1 つ以上入力します。

要約変数 (オプション)

棒グラフの棒を定義する数値列またはテキスト列を入力します。

関数

関数から、要約変数の関数を選択します。たとえば、「 最大」を選択すると、各棒の集計変数の最大値に基づいて棒グラフの色が定義されます。要約変数にテキスト列を入力する場合、選択できるのは 指定した値と等しいパーセント、 非欠損値の数、または 欠損値の数のみです。

オーバーレイ

複数のカテゴリ変数を選択し、グラフをオーバーレイすることを選択した場合は、オーバーレイされたバーの表示方法を選択できます。

均等に配置されたバーでオーバーレイ

デフォルトでは、バーは軸に沿って均等に表示されます。カテゴリ グループは、 カテゴリ(分類)変数に表示される順序で軸に沿ってさまざまなレベルに表示されます。

クラスター化されたバーでオーバーレイ

Minitabでは、カテゴリグループがクラスター化された棒として表示され、凡例が含まれます。 カテゴリ(分類)変数内の変数を並べ替えてグループ化を変更したり、 クラスター分析-変数から別の変数を選択したりできます。

積み上げバーでオーバーレイ

Minitabでは、カテゴリグループが積み上げ棒として表示され、凡例も表示されます。カテゴリが表示されるレベルを変更するには、 カテゴリ(分類)変数内の変数を並べ替えたり、 クラスター分析-変数から別の変数を選択したりできます。

注

集計された変数が複数あり、グラフをオーバーレイすることを選択した場合、集計された変数によってバーをクラスター化または積み上げるオプションがあります。

集計変数によるクラスター化

要約された変数による積み上げ

バーの順序

合計のパーセントとしてカウントを表示

要約変数を入力しない場合は、このオプションを選択して、Yスケールタイプをカウントからパーセントに変更します。

関数を合計のパーセントで表示

要約変数を入力するときに、このオプションを選択して Y スケール タイプをパーセントに変更します。

同じYスケール

Yスケールを複数のグラフで同じにします。

変数の表示順序

Minitabでは、「一番内側」と「一番外側」という言葉を使用して、グラフに表示されるグループの複数の水準のスケールの相対位置を示します。水平スケールでは、一番外側はグラフの底面のスケールを指し、一番内側は底面から最も離れている（水平軸に最も近い）スケールを指します。垂直スケールでは、一番外側はグラフの一番左のスケールを指し、一番内側は垂直軸に最も近いスケールを指します。

カテゴリ(分類)変数

グラフ化するカテゴリデータの列を 1 つ以上入力します。

要約変数 (オプション)

グラフ化する集計値の列を 1 つ以上入力します。

ディスプレイの種類

円分割の順序

このパーセント以下の分割を組み合わせる

個別のスライスの最小パーセンテージを入力します。このパーセントよりも小さいカテゴリは、Other（その他）という名前の分割にグループ化されます。

変数

x変数とy変数を個々のペアとしてグラフ化することも、x-y変数のすべての組み合わせをグラフ化することもできます。y変数は、説明または予測する変数です。x 変数は、y 変数の変化を説明または予測する可能性のある対応する変数です。すべての列は数値で、各X-Y変数のペアは行数が同じでなければなりません。

まず、次のいずれかのオプションを選択します。

各Y対各X

選択すると、入力する x 変数と y 変数の可能な組み合わせごとに個別のグラフが表示されます。

XYペア

選択すると、入力する x 変数と y 変数のペアごとに個別のグラフが表示されます。各 x-y 変数ペアは、同じ行数を持つ必要があります。

次に、変数を入力します。

Y変数

説明または予測する変数を選択します。

X変数

Y 変数の変化を説明または予測する可能性のある変数を選択します。

グループ変数

グループを定義する変数を入力します。グループラベルはグラフの凡例に表示されます。

ログ変換

変数

y変数は、説明または予測する変数です。x 変数は、y 変数の変化を説明または予測する可能性のある対応する変数です。すべての列は数値で、各X-Y変数のペアは行数が同じでなければなりません。

Y変数

説明または予測する変数を選択します。

X変数

Y 変数の変化を説明または予測する可能性のある変数を選択します。

平均で定義されたグラデーション

3番目の変数の値でグラデーションスケールを定義する場合に選択します。

グラデーションの種類

ビンのカラースケールを選択します。

発散

値が高いビンは赤色で、値が低いビンは青色です。[ 値の周りのグラデーション対称] に値を入力して、勾配スケールをビン化データの周波数の中心ではなく、特定の値に中心にします。

低から高に順次

値が高いビンは暗い青色で、値が低いビンは明るい青色と明るい灰色です。このオプションを使用すると、生産性の高いビンを強調表示したり、収益を最大化することができます。

高から低に順次

値が低いビンは暗い青色で、値が高いビンは明るい青色と明るい灰色です。このオプションを使用して、欠陥率の低いビンを強調表示したり、コストを最小限に抑えたりすることができます。

ログ変換

変数

y変数は、説明または予測する変数です。x 変数は、y 変数の変化を説明または予測する可能性のある対応する変数です。すべての列は数値で、各X-Y変数のペアは行数が同じでなければなりません。

Y変数

説明または予測する変数を選択します。

X変数

Y 変数の変化を説明または予測する可能性のある変数を選択します。

バブルサイズ

バブルのサイズ (面積) を決定する列を入力します。

レイアウト

レイアウトオプションを選択します。

各 XY ペアのグラフを分けて表示する

XYペアごとに個別の散布図を作成します。

オーバーレイ XY ペア

各XYペアは、1つの散布図にオーバーレイされます。

グループ変数

グループを定義する変数を入力します。グループラベルはグラフの凡例に表示されます。

ログ変換

プロット行列

連続変数に、同じ行数の数値データの列を入力します。Minitabは、変数の組み合わせごとに散布図を表示します。

このワークシートでは、 収益率、 売上高、 および年が グラフ変数です。グラフは、グラフ変数の可能な各組み合わせ間の関係を示します。

C1	C2	C3
収益率	セールス	月日
15.4	50400200	18
11.3	42100650	15
9.9	39440420	12
...	...	...

各Y対各X

Y変数に、説明または予測する数値データの列を入力します。「 X変数」に、Y 変数の変更を説明する可能性のある数値データの列を入力します。

このワークシートでは、 収益率 と 売上高 がY変数で、 年 がX変数です。グラフには、Y変数とX変数ごとの関係が表示されます。

C1	C2	C3
収益率	セールス	月日
15.4	50400200	18
11.3	42100650	15
9.9	39440420	12
...	...	...

レイアウト

完全なマトリックス を選択すると、マトリックスの左下部分と右上部分の両方が表示されます。2 つの部分には、軸が逆の同じデータが表示されます。たとえば、行列の左下の x 軸に表示される変数は、右上の部分の y 軸に表示されます。

完全なマトリックス

左下

右上

グループ変数

グループを定義する変数を入力します。グループは、異なる色と記号で表されます。たとえば、次の行列プロットは、 変数「収益率」、「 売上 」、 および「年」の各可能な組み合わせ間の関係を3つのグループに分けて示しています。

変数ラベル配置

対角 を選択すると、行列プロットの対角線に沿って軸ラベルが表示されます。マトリックスの境界線に沿って軸ラベルを表示する場合に選択 境界 します。

対角

境界

尺度

複数のグラフで同じスケールを使用します。

同じYスケール

すべてのグラフで同じYスケールを使用します。

同じXスケール

すべてのグラフで同じXスケールを使用します。

連続変数

データを含む列を入力します。数値データを少なくとも2列含める必要があります。各列の行数は同じでなければなりません。

グラデーションの種類

ビンのカラースケールを選択します。

自動

自動を選択すると、グラデーションのタイプはピアソン相関係数の計算に依存します。

• 係数が正と負の場合、グラデーションの種類は0を中心に対称に発散です。
• 係数がすべて正の場合、グラデーションの種類は低から高に順次です。
• 係数がすべて負の場合、グラデーションの種類は高から低に順次です。

発散

値が高いビンは赤色で、値が低いビンは青色です。[ 値の周りのグラデーション対称] に値を入力して、勾配スケールをビン化データの周波数の中心ではなく、特定の値に中心にします。

低から高に順次

値が高いビンは暗い青色で、値が低いビンは明るい青色と明るい灰色です。このオプションを使用すると、生産性の高いビンを強調表示したり、収益を最大化することができます。

高から低に順次

値が低いビンは暗い青色で、値が高いビンは明るい青色と明るい灰色です。このオプションを使用して、欠陥率の低いビンを強調表示したり、コストを最小限に抑えたりすることができます。

相関値の表示

グラフの長方形内に各ピアソン相関係数の値を表示する場合に選択します。

変数

少なくとも 2 列の数値データを入力します。

行ラベル

各系列のラベルを含む列を入力します。Minitabでは、カーソルを使用してプロットにカーソルを合わせると、この列を使用してプロットに系列のラベルを付けます。グループ変数を入力しない場合Minitabではラベル列を使用して、平行プロットの説明文を作成します。

レイアウト

次のいずれかのレイアウトオプションを選択します。

個人シリーズ

ワークシート内のすべての行の系列を表示する平行プロットを作成します。ワークシートには、数値データを少なくとも2列含める必要があります。

グループ別の個別シリーズ

ワークシート内のすべての行の系列を表示し、グループ化変数の各レベルに同じ色を使用する平行プロットを作成します。ワークシートには、少なくとも2つの数値データ列と、グループを含む列が1つ含まれている必要があります。

要約グループ

ワークシート内のすべての行ではなく、各グループの各シリーズの平均を表示する平行プロットを作成します。ワークシートには、少なくとも2つの数値データ列と、グループを含む列が1つ含まれている必要があります。

グループ変数

グループを定義する変数を入力します。グループラベルはグラフの凡例に表示されます。グループ別の個別シリーズまたは要約グループを選択する場合は、列を入力する必要があります。

Yスケール

Y スケールの表示方法を選択します。

範囲のパーセント

選択すると、各変数が一意のYスケールでプロットされます。各変数の最小値または最大値をすべて含むシリーズは、水平になります

線。

標準単位

選択すると、各変数が一意のYスケールでプロットされます。各スケールの最小値と最大値は、各変数のスケールに変換された入力したすべてのデータのZスコアの合計値と最大スコア値です。

たとえば、最初の変数の最大値はZスコアが2で、他の2つの変数の最大値はzスコアが1です。各変数のyスケールの最大値は、zスコア2に対応する値です。

元のデータ

各変数に対して繰り返される1つのYスケールを選択して使用します。スケールの最小値と最大値は、入力したすべてのデータの合計最小値と最大値です。

ラインの最大変動から最小変動の順で変数を並べ替える

標準単位または元のデータを選択すると、変動に基づいて変数を並べ替えることができます。これは、多くの変数があり、どれが最も系列を分離しているかを確認する場合に便利です。このオプションを選択しない場合、変数ダイアログボックスに入力した列と同じ順序で列が並べ替えされます。

並べ替えなし

並べ替え

カテゴリ行変数

カテゴリがヒートマップ上の行として表される列を最大 5 つ入力します。

カテゴリー列変数

カテゴリがヒートマップ上の列として表される列を最大 5 つ入力します。

要約変数 (オプション)

ヒートマップ内の長方形の色のグラデーションを定義する数値列またはテキスト列を入力します。複数の列を入力すると、入力する変数ごとに個別のヒートマップが生成されます。

関数

関数から、要約変数の関数を選択します。たとえば、 最大を選択すると、各長方形の要約変数の最大値に基づいて、ヒートマップの色のグラデーションが定義されます。要約変数にテキスト列を入力する場合、選択できるのは 指定した値と等しいパーセント、 非欠損値の数、または 欠損値の数のみです。

グラデーションの種類

変数

テーブル・レイアウトに関する詳細は、 出力テーブルの配置を参照してください。

このワークシートでは、 強度 は集計変数であり、繊維強度の測定値が含まれています。Machine は列変数で、ファイバーを生成したマシンを示します。Operator は行変数で、マシンを操作する人を示します。

C1	C2	C3
強度	機械	作業者
38	1	1
40	2	2
63	3	3
59	4	1
76	1	2
...	...	...

カテゴリ変数の要約統計量

表示オプション

連続変数

グラフ化する時系列数値データの 1 つ以上の列を入力します。

タイムスケールラベル (オプション)

X 軸に、スケールの日付/時刻、数値、またはテキスト値を含む列の値をラベル付けします。たとえば、次の時系列プロットでは、列にシフトと日を指定します。

C1-T
シフトと日
S1D1
S2D1
S3D1
...

レイアウト

次のレイアウト オプションを設定します。

パネル連続変数

連続変数 入力フィールドの列は、すべての変数が 1 つの X 軸を共有し、各連続変数がそれぞれのパネルに表示される 1 つの時系列プロットに表示されます。

連続変数のオーバーレイ

連続変数 入力フィールドの列は、1 つの時系列プロットにオーバーレイされます。

Yスケール

Y スケールの表示方法を選択します。

元のデータ

各変数に対して繰り返される1つのYスケールを選択して使用します。スケールの最小値と最大値は、入力したすべてのデータの合計最小値と最大値です。

範囲のパーセント

選択すると、各変数が一意のYスケールでプロットされます。各変数の最小値または最大値をすべて含む系列は、水平線になります。

ログスケール

同じ距離がスケール全体の異なる値の変化を表すため、対数スケールは軸を変えることで対数関係を直線化します。このオプションは、ポジティブデータでのみ使用できます。

連続変数

グラフ化する時系列数値データの 1 つ以上の列を入力します。

タイムスケールラベル (オプション)

X 軸に、スケールの日付/時刻、数値、またはテキスト値を含む列の値をラベル付けします。たとえば、次の時系列プロットでは、列にシフトと日を指定します。

C1-T
シフトと日
S1D1
S2D1
S3D1
...

積み上げ順序

グラフを作成するときに、変数が積み重なっている順序を変更できます。

エントリの順序(最初が先頭)

変数をダイアログボックスに入力した順序で積み重ねられます。最初に入力した変数は上部にあり、2 番目の変数は最初の変数の下に置かれます。

変動の程度(最大が先頭)

変数を変動の度合いによって積み重ねる。最大変動の変数が上部にあり、2 番目に大きいバリエーションを持つ変数が最初の変数の下に置かれます。

ログ変換: Y スケール

対数底10を使用してYスケールを変換する場合に選択します。同じ距離がスケール全体の異なる値の変化を表すため、対数スケールは軸を変えることで対数関係を直線化します。これらのオプションは、正のデータに対してのみ使用できます。