エネルギー使用料金データ

あるビジネスの地方支店の予算計画担当者が、翌年の電気の料金を予測したいと考えています。そこで、将来のエネルギー使用料金を予測するために過去84回の課金期間の使用料金データを収集します。

このデータを使用して、Winterの方法、分解、ARIMA (自己回帰和分移動平均)、およびその他の季節パターンを持つ時系列データを予測に使用する分析について説明することができます。