ウォーターポンプの信頼性データ

ある自動車メーカーの信頼性エンジニアは、自社が自動車内で使用するウォーターポンプの信頼性を改善したいと考えています。エンジニアは、故障データを収集し、ウォーターポンプがいつ、どのように故障したかを記録します。ウォーターポンプは10,000マイルごとに点検されました。

このデータを使って、 パラメトリック分布分析 (対数正規分布を仮定)や、 ノンパラメトリック分布分析を示すことができます。データには複数の故障モードが含まれているため、異なる故障モードを原因とする信頼性を評価できます。

行1は、試験の開始前に3つのポンプにガスケット故障があったことを示しています。行5は、50,000～60,000マイルの間に6つのポンプにベアリング故障が発生したことを示しています。