ある自動車メーカーの信頼性エンジニアは、自社が自動車内で使用するウォーターポンプの信頼性を改善したいと考えています。エンジニアは、故障データを収集し、ウォーターポンプがいつ、どのように故障したかを記録します。ウォーターポンプは10,000マイルごとに点検されました。
このデータを使用して、パラメトリック分布分析(任意打ち切り)(対数正規分布を仮定)またはノンパラメトリック分布分析(任意打ち切り)について説明することができます。データには複数の故障モードが含まれているため、異なる故障モードを原因とする信頼性を評価できます。
ワークシートの列 | 説明 |
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開始 | 試験区間の開始距離(マイル) |
終了 | 試験区間の終了距離(マイル) |
度数 | 試験区間の開始から終了までの間に故障したポンプ数 |
故障 | ポンプ故障の原因: ガスケットまたはベアリング |
行1は、試験の開始前に3つのポンプにガスケット故障があったことを示しています。行5は、50,000~60,000マイルの間に6つのポンプにベアリング故障が発生したことを示しています。