ある信頼性エンジニアは、タービンアセンブリ用のエンジン巻揚部品の故障率を調査して、エンジン巻揚部品が故障するまでの時間を特定しようとしています。温度が高い場合、巻揚部品の分解が早くなりすぎる可能性があります。
このデータを使って、 分布識別プロット、 分布概要プロット、 パラメトリック分布分析、 ノンパラメトリック分布分析を示すことができます。
| ワークシートの列 | 説明 |
|---|---|
| 温度80 | 80°Cにさらされた巻線の故障までの時間 |
| 打ち切り80 | 80°Cでユニットが故障したか生存したかを示します: 1 = 実際の失敗、または0 = 検閲されたユニットが失敗前にテストから除外された |
| 温度100 | 100°Cにさらされた巻線の故障までの時間 |
| 打ち切り100 | 100°Cでユニットが故障したか生存したかを示します: 1 = 実際の失敗、または0 = 検閲されたユニットが失敗前にテストから除外された |
行1では、80°Cのユニットが50時間後に故障しています。行6では、80°Cのユニットが故障せずに99時間後に試験から除外されています。