ある信頼性エンジニアが、電動モーターに使用される断熱材の劣化を調査しようとしています。このモーターは、通常では80~100°Cの範囲で動作します。故障発生を加速させるため、エンジニアは通常ではありえない110、130、150、170°Cの4つの高温下で断熱材の故障時間を収集します。
このデータを使用して、加速寿命試験および寿命データの回帰分析について説明することができます。アレニウス温度と故障の関係は線形です。
ワークシートの列 | 説明 |
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温度 | 試験で断熱材をさらす温度: 170、150、130、110 |
アレニウス温度 | 試験温度のアレニウス温度 |
プラント | 断熱材が製造された工場: 1または2 |
故障時間 | 各モーターの時間単位での試験時間 |
打ち切り | 断熱材が試験によって故障したかどうかを示します: F = 故障した、または C = 故障しなかった |
設計 | モーターの終点温度。このモーターは、通常では80~100°Cの範囲で動作します。 |
新温度 | 通常の温度での故障を予測するための温度 |
アレニウス新温度 | 予測温度のアレニウス温度 |
新プラント | 故障を推定する製造工場 |
列8および9を使用して通常温度での各製造工場の故障を推定します。