食品化学の実験室の科学者が、60個の大豆粉のサンプルを分析します。各サンプルの水分と脂肪分を調べ、88波長で近赤外線(NIR)スペクトルデータを記録します。科学者は60サンプルからランダムに54サンプルを選択し、PLS回帰を使用して応答変数(水分と脂肪分)と予測変数(88 NIR波長)との関係を推定します。残りの残り6つのサンプルは、モデルの予測能力を評価するために検定のデータセットとして使用します。
このデータを使用して、偏最小二乗回帰について説明することができます。
ワークシートの列 | 説明 | 変数の型 |
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C1~C88 | 54個のサンプルの88波長でのNIRスペクトルデータ | 予測変数 |
水分 | 各大豆粉サンプルの水分 | 応答 |
脂肪 | 各大豆粉サンプルの脂肪分 | 応答 |
C91~C178 | 検定セットとして使用した6個のサンプルの88波長でのNIRスペクトルデータ | 予測変数 |
水分2 | 検定セットの各大豆粉サンプルの水分 | 応答 |
脂肪2 | 検定セットの各大豆粉サンプルの脂肪分 | 応答 |