家具製造工場の材料エンジニアは、自社が使用するパーティクルボードの剛性を評価したいと考えています。エンジニアは、異なる温度でさまざまな密度を取るパーティクルボード片から剛性データを収集します。
このデータには2つ予測変数があるため、このデータを使用して、回帰モデルの適合について説明することができます。また、1つの予測変数で適合線プロットを使用することもできます。
ワークシートの列 | 説明 | 変数の型 |
---|---|---|
密度 | 各ボードの密度値 | 予測変数 |
剛性 | 各ボードの剛性値 | 応答 |
温度 | 密度と剛性のデータが収集された温度 | 予測変数 |