L'optimisation des paramètres est utilisée pour identifier les paramètres optimaux pour les entrées que vous pouvez contrôler. Workspace effectue une recherche sur une étendue de valeurs pour chaque entrée afin de déterminer les paramètres qui permettent d'atteindre l'objectif défini et qui améliorent les performances du système. Après une analyse de simulation, vous pouvez effectuer une optimisation des paramètres ou une analyse de sensibilité. Cependant, pour les applications d’ingénierie, effectuez l’optimisation des paramètres avant une analyse de sensibilité, car il est souvent plus facile de modifier les paramètres du système que de modifier la variabilité des entrées. Par exemple, il est plus facile d’ajuster le réglage de la température que de réduire la variabilité de la température.
Lorsque vous effectuez une optimisation de paramètre, Workspace recherche d’autres paramètres d’entrée qui optimisent une sortie en fonction de l’objectif et de la plage de recherche que vous définissez.
Envisagez d’utiliser des plages de recherche aussi larges que possible pour élargir la zone de recherche et augmenter vos chances d’atteindre votre objectif. Ne dépassez pas les niveaux qui sont irréalisables ou dangereux pour votre système. Vous pouvez répéter l’optimisation des paramètres et voir comment la modification de la plage de recherche affecte les estimations de performances.
Chaque fois que vous répétez la simulation, les résultats varient car la simulation est basée sur des valeurs sélectionnées au hasard pour les entrées.
Après avoir analysé les résultats, vous pouvez revenir au modèle et modifier les entrées ou les sorties, puis le réexécuter. Cela vous permet de tester plusieurs scénarios possibles afin que vous puissiez avoir un aperçu du comportement de votre système et prendre de meilleures décisions.