Test d'hypothèse à 2 échantillons

Vous pouvez par exemple tester si la proportion défectueuse du processus est la même avant et après une modification du processus. Pour voir un exemple, consultez l'aide Minitab : Exemple de 2 proportions.

Vous pouvez par exemple tester si la moyenne du processus est la même avant et après une modification du processus. Pour voir un exemple, consultez l'aide Minitab : Exemple de test t à 2 échantillons.

Ce test est une alternative au test t à 2 échantillons et est utilisé lorsque les données des deux échantillons ne sont pas raisonnablement normales.

Par exemple, un conseiller compare les feuilles de paie de deux entreprises pour déterminer si les salaires médians diffèrent. Si les médianes des deux entreprises sont différentes, le conseiller utilise l'intervalle de confiance pour déterminer si cette différence est statistiquement significative. Pour voir un exemple, consultez l'aide Minitab : Exemple de test de Mann Whitney.

Le test t pour données appariées sert à analyser un même ensemble d'éléments ayant été mesurés sous deux conditions différentes : différences dans les mesures effectuées sur un même sujet avant et après un traitement, ou différences entre deux traitements donnés au même sujet.

Par exemple, une physiologiste souhaite déterminer si un programme de course à pied particulier influe sur la fréquence cardiaque au repos. La fréquence cardiaque de 15 personnes sélectionnées au hasard a été mesurée avant le programme, puis mesurée à nouveau un an plus tard. Ainsi, les mesures avant et après pour chaque personne constituent une paire d'observations. Pour voir un exemple, consultez l'aide Minitab : Exemple de test t pour données appariées.