Matrice de Pugh

Utilisez le formulaire Matrice de Pugh pour évaluer et classer une liste de solutions possibles à l’aide de critères pondérés.

Utilisez le formulaire Matrice de Pugh pour comparer les conceptions de produits ou les améliorations de processus. Par exemple, utilisez les exigences de vos clients comme critères lorsque vous comparez une conception proposée et la conception de référence.

Le Matrice de Pugh répond aux questions suivantes.
  • Quelle proposition de conception de produit correspond le mieux aux exigences des clients et aux autres objectifs organisationnels ?
  • Comment les propositions de conception de produits alternatifs se comparent-elles aux conceptions actuelles ou préférées ?
  • Quelle stratégie d’amélioration correspond le mieux aux objectifs de l’organisation ?
  • Comment les propositions d’amélioration alternatives se comparent-elles à l’amélioration suggérée ?

How To

Utilisez cet outil comme un exercice d’équipe.

  1. Créez une liste des critères de sélection, tels que les exigences en matière de VoC, les exigences des clients ou les objectifs d’amélioration de l’organisation.
  2. Créez une liste des solutions d’amélioration potentielles ou des conceptions de produits à évaluer.
  3. Sélectionnez une amélioration potentielle ou une conception de produit comme référence. Toutes les autres propositions sont comparées à la base de référence.
    • Pour les conceptions de produits, la base de référence est généralement soit la conception actuelle, soit une nouvelle conception préférée.
    • Pour les propositions d’amélioration, la base de référence est généralement l’amélioration suggérée par l’équipe ou une amélioration qui bénéficie d’un fort soutien de la direction.
  4. Entrez la proposition de référence.
  5. Entrez les solutions proposées sur le côté gauche de la matrice et les critères de sélection en haut de la matrice.
  6. Appliquez un facteur de pondération pour chaque critère de sélection. Utilisez une échelle de 1 à 9 pour pondérer l’importance des critères de sélection. Utilisez 1 pour les critères les moins importants et 9 pour les critères les plus importants.
  7. En fonction des commentaires de l’équipe, évaluez dans quelle mesure chaque solution correspond à chacun des critères de sélection. Utilisez une échelle de 1 à 9 pour noter la ligne de base. Utilisez 1 pour les correspondances médiocres et 9 pour les correspondances fortes aux critères.
  8. Pour chaque proposition de rechange, l’équipe devrait déterminer si l’alternative est meilleure, identique ou pire que la base de référence, par rapport à chacun des critères de sélection.
    • Mieux = +1
    • Idem = 0
    • Pire = −1
  9. Examinez les scores de chaque alternative sur le graphique à barres.

Pour plus d'informations, accédez à Ajouter et remplir un formulaire.

Lignes directrices supplémentaires

Le Matrice de Pugh est similaire au Matrice de désirabilité d'une solution. Les deux outils vous aident à choisir la meilleure proposition parmi une liste de propositions concurrentes. Choisissez l’outil qui convient le mieux à votre application.
Matrice de Pugh
  • Compare dans quelle mesure chaque proposition de remplacement correspond à la proposition de référence pour chacun des critères de sélection.
  • Pénalise une solution de rechange qui est pire que la base de référence pour un critère de sélection particulier d’un montant égal à la cote d’importance du critère de sélection. Il n’y a pas de distinction entre être légèrement pire et dramatiquement pire.
  • Récompense une alternative qui est meilleure que la base de référence pour un critère de sélection particulier d’un montant égal à la cote d’importance du critère de sélection. Il n’y a pas de distinction entre être légèrement meilleur et être considérablement meilleur.
  • Peut être plus facile et plus cohérent à utiliser lorsque le nombre de propositions et de critères de sélection est important, car chaque proposition alternative est comparée à la même base de référence.
Matrice de désirabilité d'une solution
Évalue toutes les propositions en fonction de leur degré de correspondance avec les critères de sélection, ce qui crée des scores beaucoup plus élevés pour de meilleures propositions.
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