Réglages du graphique de contrôle pour chaque mesure

Vous pouvez spécifier les réglages du graphique de contrôle pour chaque mesure dans le processus d’un produit.

Paramètres du graphique de contrôle

Ces réglages du graphique de contrôle s’appliquent à chaque station de la mesure et supplantent les réglages du graphique de contrôle pour chaque station.
  1. Allez sur la Composantes page et sélectionnez un produit. Ensuite, sélectionnez l’étape du processus de votre produit.
  2. Ouvrez l’étape du processus et allez à la Synthèse du procédé section.
  3. Sélectionnez Paramètres supplémentaires pour accéder aux paramètres du graphique de contrôle pour chaque mesure.
Remarque

Ces réglages ne s’appliquent qu’aux graphiques de contrôle de cette mesure. Pour changer les préférences par défaut du système, allez sur Préférences pour les cartes de contrôle.

Taille du sous-groupe

Saisissez une valeur à utiliser comme même taille de sous-groupe pour tous les échantillons des collections de données.

graphique de contrôle

Sélectionnez un graphique de contrôle en fonction du type de mesure et de la taille du sous-groupe.
Remarque

Le type de graphique de contrôle et la taille des sous-groupes doivent être les mêmes à chaque station de la mesure.

graphiques de contrôle continues
Les graphiques de contrôle continus tracent les données de mesure continue du processus, telles que la longueur ou la pression, dans une séquence ordonnée dans le temps. Les deux principaux types de graphiques de contrôle continus sont les graphiques pour les données collectées en sous-groupes et les graphiques pour les mesures individuelles.
  • Utilisez un Carte I-EM pour surveiller la moyenne et la variation de votre processus lorsque vous disposez de données continues qui sont des observations individuelles et non dans des sous-groupes.
  • Utilisez un Carte X barre-R pour surveiller la moyenne et la variation d’un processus lorsque vous avez des données continues et des tailles de sous-groupe de 8 ou moins.
  • Utilisez un Carte X barre-S pour surveiller la moyenne et la variation d’un processus lorsque vous disposez de données continues et de tailles de sous-groupe de 9 ou plus.
  • Utilisez un Carte I-EM-R/S tableau pour surveiller la moyenne de votre processus et la variation entre et au sein des sous-groupes lorsque chaque sous-groupe est une partie ou un lot différent.
  • Utilisez un Carte EWMA pour détecter de petits décalages dans la moyenne du processus, sans influence par des valeurs basses et élevées. Le graphique EWMA surveille les moyennes mobiles pondérées exponentiellement, qui éliminent l’influence des valeurs basses et élevées. Les observations peuvent être des mesures individuelles ou des moyennes de sous-groupes.
graphiques de contrôle d'attribut
Les graphiques de contrôle des attributs tracent les défauts ou défectueux. Sélectionnez votre graphique de contrôle d’attributs en fonction du fait que vos données représentent un comptage de défectueux et suivent une distribution binomiale, ou si vos données représentent un nombre de défauts et suivent une distribution de Poisson.
  • Utilisez an Carte NP pour surveiller le nombre d’articles défectueux où chaque article peut être classé dans l’une des deux catégories, comme réussi ou échoué.
  • Utilisez la fonction Carte P a pour contrôler la proportion d'éléments défectueux lorsque chaque élément peut être classé dans une catégorie sur deux possibles, comme réussite ou échec.
  • Utilisez a Carte P' de Laney (P' se prononce P prime) pour surveiller la proportion d’articles défectueux produits par votre processus et pour ajuster la surdispersion ou la sous-dispersion de vos données.
  • Utilisez a Carte C pour surveiller le nombre de défauts par unité, où chaque article peut avoir plusieurs défauts. Vous devriez utiliser un tableau C uniquement lorsque vos sous-groupes ont la même taille.
  • Utilisez a Carte U pour surveiller le nombre de défauts par unité, où chaque article peut avoir plusieurs défauts.
  • Utilisez un Carte U' de Laney (U' se prononce U prime) pour surveiller le taux de défauts de votre procédé et ajuster la sur-dispersion ou la sous-dispersion dans vos données.
Remarque

Si vous avez un type défectueux que vous souhaitez surveiller sur son propre graphique de contrôle, vous devez le configurer comme une mesure défectueuse. Si vous avez plusieurs types défectueux que vous souhaitez surveiller ensemble, agrégés sur un seul graphique de contrôle, vous devez les configurer comme un groupe défectueux groupé. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Attributs de qualité.

Méthode de calcul de la limite de contrôle

Les limites de contrôle sont les lignes horizontales au-dessus et en dessous de la ligne centrale qui servent à juger si un processus est hors de contrôle. Les limites de contrôle supérieure et inférieure sont basées sur la variation aléatoire dans le procédé. Par défaut, les limites de contrôle sont affichées à 3 écarts-types au-dessus et en dessous de la ligne centrale.

Les limites de contrôle sont calculées à partir des paramètres du processus. Vous pouvez choisir d’utiliser des paramètres de procédé estimés ou d’entrer les valeurs historiques connues pour calculer la ligne centrale et les limites de contrôle. Pour plus d’informations sur les calculs de limites de contrôle, rendez-vous sur Détails du calcul des limites de contrôle.
  • Calculer à partir de données récentes
    Vous pouvez spécifier la quantité de données à utiliser pour les estimations des paramètres si vous n’avez pas de valeurs historiques connues.
    Nombre d'observations / Nombre de sous-groupes
    Pour les mesures continues, spécifier le nombre d’observations ; par défaut, c’est 100 observations. Pour les mesures d’attributs, spécifier le nombre de sous-groupes ; par défaut, c’est 25 sous-groupes.

    Utiliser plus de données pour estimer les paramètres de procédé permet de limiter les contrôles plus précis.

  • Fournir des paramètres
    Entrez les valeurs historiques des paramètres utilisés Real-Time SPC pour calculer la ligne centrale et les limites de contrôle. Si vous n’avez pas de paramètres connus, utilisez l’option Calculer à partir d'observations récentes ou. Calculer en utilisant les sous-groupes récents
  • Ne pas utiliser de limites de contrôle
    Vous pouvez masquer les limites de contrôle pour n’importe quel graphique de contrôle. Ce réglage affecte les graphiques de contrôle de toutes les stations. Les données sont toujours tracées, mais seuls les tests 2, test 3 et test 4 sont disponibles.

Affichage sur le tableau de bord de la station

Pour concentrer la portée du tableau de bord de la station, les ingénieurs peuvent masquer ou afficher des graphiques de contrôle pour chaque mesure. Pour chaque graphique de contrôle, utilisez Afficher sur le tableau de bord de la station pour afficher toutes les cartes, seulement le premier graphique, ou aucun carte.

Ce réglage n’affecte que l’affichage sur le tableau de bord de la station. Tous les graphiques du graphique de contrôle sélectionné s’affichent sur le Aperçu de la qualité des procédés.

Exemple : Affichez toutes les cartes sur le tableau de bord de la station

Supposons que vous utilisiez les paramètres par défaut lorsque la taille du sous-groupe = 1.
  • Effectif des sous-groupes = 1
  • Carte de contrôle = Graphique I-MR
  • Méthode de calcul de la limite de contrôle = Calculer à partir d’observations récentes
  • Nombre d'observations = 100
  • Afficher sur le tableau de bord de la station = Graphiques des individus et des plages mobiles
Toutes les données sont collectées et tracées sur un tableau I-MR pour cette mesure. Affichent à la fois le tableau des individus et le tableau des plages mobiles sur le Aperçu de la qualité des procédés tableau de bord. Station

Exemple : Masquer le tableau des variations sur le tableau de bord de la station

Supposons que vous vouliez afficher le tableau des individus mais pas celui des plages mobiles sur le Station tableau de bord.
  • Effectif des sous-groupes = 1
  • Carte de contrôle = Graphique I-MR
  • Méthode de calcul de la limite de contrôle = Calculer à partir d’observations récentes
  • Nombre d'observations = 100
  • Afficher sur le tableau de bord de la station = Tableau des individus
Toutes les données sont collectées et tracées sur un tableau I-MR pour cette mesure. Le tableau des individus et le tableau des plages mobiles s’affichent tous deux sur le Aperçu de la qualité des procédés, mais seul le tableau des individus s’affiche sur le Station tableau de bord.

Exemple : Masquer les limites de contrôle

Supposons que vous vouliez afficher uniquement les points tracés du graphique I-MR, mais pas les limites de contrôle, et que vous dissimuliez le tableau des distances mobiles sur le Station tableau de bord.
  • Effectif des sous-groupes = 1
  • Carte de contrôle = Graphique I-MR
  • Méthode de calcul de la limite de contrôle = Ne pas utiliser de limites de contrôle
  • Nombre d'observations = 100
  • Afficher sur le tableau de bord de la station = Tableau des individus
Toutes les données sont collectées et tracées sur un tableau I-MR pour cette mesure. Le tableau des individus et le tableau des plages mobiles s’affichent tous deux sur le Aperçu de la qualité des procédés, mais seul le tableau des individus s’affiche sur le Station tableau de bord. Aucun des graphiques n’affiche les limites de contrôle.

Tests pour les graphiques de contrôle

Real-Time SPCfournit huit tests pour causes spéciales pour les graphiques de contrôle avec données continues et quatre tests pour les causes spéciales pour les graphiques de contrôle avec données d’attributs. Utilisez les tests pour déterminer quelles observations étudier et pour identifier les schémas et tendances spécifiques dans vos données. Par défaut, il Real-Time SPC n’utilise que le Test 1. Sélectionnez des tests supplémentaires en fonction des normes de l’entreprise ou de l’industrie.

Remarque

Pour en savoir plus sur les options de test ou pour modifier les préférences de test de tous les graphiques de contrôle, rendez-vous sur Préférences pour les cartes de contrôle.