Paramètres de capacité pour chaque mesure

Vous pouvez spécifier les paramètres d’analyse de capacité pour chaque mesure dans le processus d’un produit.

Ce réglage s’applique à chaque station de la mesure et supprime les paramètres de capacité pour chaque station.

Allez sur la Composantes page et sélectionnez un produit. Ensuite, sélectionnez l’étape du processus de votre produit.
Ouvrez l’étape du processus et allez à la Synthèse du procédé section.
Sélectionnez Paramètres supplémentaires pour accéder aux paramètres de capacité de chaque mesure.

Remarque

Ce paramètre ne s’applique qu’à l’analyse des capacités pour cette mesure. Modifier les paramètres de transformation ici n’affectera pas les préférences de l’analyse. Pour modifier les préférences pour toutes les analyses de capacité, rendez-vous sur Préférences d’analyse des capacités.

Utilisez la distribution normale par défaut si vos données suivent une distribution normale. Si vous avez des données non normales, vous pouvez soit transformer les données pour qu’elles correspondent à une distribution normale, soit sélectionner une distribution non normale qui correspond à vos données.

Loi normale

Sélectionnez pour effectuer une analyse de capacité normale.

Loi normale avec transformation de Box-Cox

utilisez la transformation de Box-Cox si vos données non normales sont toutes positives (> 0) et que vous souhaitez obtenir des estimations de la capabilité (potentielle) à l'intérieur des sous-groupes, ainsi que de la capabilité globale.

Sélectionnez la valeur lambda (λ) pour transformer les données.

λ optimal: Utilisez la valeur lambda optimale afin de produire la transformation la plus appropriée.
λ = 0 (ln): Utilisez le journal naturel de vos données.
λ = 0,5 (racine carrée): Utilisez la racine carrée de vos données.
Spécifier λ: Il existe d'autres transformations courantes comme le carré (λ = 2), la racine carrée inverse (λ = −0,5) et l'inverse (λ = −1). Dans la plupart des cas, vous ne devriez pas utiliser une valeur en dehors de la plage de −2 et 2.

Ajustement de la distribution

Sélectionnez la distribution qui correspond le mieux à vos données et effectuez une analyse de capacités non normales.

Le plus souvent, il est préférable d'utiliser vos connaissances techniques et historiques du procédé pour identifier une loi qui s'ajuste aux données distribution votre procédé. Cependant, Minitab^® Statistical Software dispose de nombreux outils, tels que Individual Distribution Identification, qui peuvent vous aider à évaluer l’adéquation de différentes distributions.