Analyses disponibles par type de mesure

L’analyse de qualité appropriée dépend du type de mesure et de la taille du sous-groupe.

Sur ce thème

Graphiques de contrôle et analyses de capacités pour des données continues
Graphiques de contrôle et analyses de capacités pour les données d’attributs

Graphiques de contrôle et analyses de capacités pour des données continues

Real-Time SPC crée des cartes de contrôle et des analyses de capabilité pour les mesures de processus, les mesures de sortie et les mesures calculées.

Utilisez Pareto des graphiques lorsque vous avez des causes et des actions correctives assignables pour orienter vos efforts d’amélioration.

Cartes de contrôle

Les données continues sont souvent collectées en sous-groupes. Cela signifie que plusieurs éléments sont collectés simultanément pour représenter le processus.

Taille du sous-groupe = 1

Lorsque la taille du sous-groupe = 1, la carte de contrôle appropriée est la carte I-MR.

Taille des sous-groupes > 1

Lorsque la taille du sous-groupe > 1, la carte de contrôle par défaut est la carte X barre-R.

Vous pouvez changer le type de graphique de contrôle par défaut lorsque la taille du sous-groupe est > 1 selon vos objectifs d’analyse.

Utilisez un X barre-S graphique pour surveiller la moyenne et la variation d’un processus lorsque vous disposez de données continues et de tailles de sous-groupes de 9 ou plus.
Utilisez un I-MR-R/S tableau pour surveiller la moyenne de votre processus et la variation entre et au sein des sous-groupes lorsque chaque sous-groupe est une partie ou un lot différent.
Utilisez une carte EWMA, qui est une carte pondérée dans le temps, pour détecter de petits décalages de la moyenne du processus sans influence des valeurs faibles et élevées.

Analyses de capabilité

Real-Time SPC fournit les analyses continues de capacités suivantes.

Analyses de capabilité normales: Utilisez avec les I-MR, X barre-R, X barre-S, et EWMA cartes de contrôle.
Loi normale avec transformation de Box-Cox ou Ajustement de la distribution: Utilisez si vos données ne suivent pas une distribution normale.
Pour plus d’informations, consultez la page Quand utiliser une analyse de capacités non anormale.
Analyses de capabilité entre/à l'intérieur de: Utilisez-le avec le I-MR-R/S tableau de contrôle.

Remarque

Uniquement I-MR des X barre-R tableaux et Analyses de capabilité normales sont disponibles avec les mesures Prolink.

Graphiques de contrôle et analyses de capacités pour les données d’attributs

Real-Time SPC crée des cartes de contrôle et des analyses de capabilité pour les défectueux, les défectueux groupés et les défauts groupés. Pour plus d’informations, reportez-vous à Défauts et non-conformes.

Utilisez Pareto des graphiques pour orienter vos efforts d’amélioration. Utilisez les graphiques de Pareto pour étudier les types de défauts et de défaillances ainsi que les causes assignables et les actions correctives. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Cartes de Pareto pour les défauts et déficiences.

Les données d’attributs sont également souvent collectées en sous-groupes. Le choix du tableau de contrôle des attributs dépend du fait que vous collectiez des défauts ou des données défectueuses et de la manière dont vous souhaitez représenter ces données.

Remarque

Vous pouvez surveiller vos données de comptage défectueuses séparément, avec une mesure par tableau témoin, ou ensemble, avec plusieurs types défectueux sur le même tableau de contrôle. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Attributs de qualité.

Données de Poisson - défauts

Lorsque vous comptez les défauts, le graphique de contrôle par défaut est le C graphique et l’analyse de capacités appropriée est un Analyse de capabilité de Poisson.

Vous pouvez changer le type de graphique de contrôle par défaut pour votre analyse. La principale différence entre les graphiques C et U est l’échelle verticale.

Utilisez un C tableau pour surveiller le nombre de défauts.
Utilisez un U tableau pour surveiller le nombre de défauts par unité.
Utilisez un U' de Laney graphique pour surveiller le taux de défauts de votre procédé et pour ajuster la sur-dispersion ou la sous-dispersion dans vos données.

Données binomiales - défaillantes

Lorsque vous comptez les défectueux, le graphique de contrôle par défaut est le NP graphique et l’analyse de capacité appropriée est un Analyse de capabilité binomiale.

Vous pouvez changer le type de graphique de contrôle par défaut pour votre analyse. La principale différence entre les graphiques NP et P est l’échelle verticale.

Utilisez un NP tableau pour surveiller le nombre d’articles défectueux.
Utilisez un P tableau pour surveiller la proportion d’articles défectueux.
Utilisez un P' de Laney graphique pour surveiller la proportion d’éléments défectueux produits par votre processus et pour ajuster la sur-dispersion ou la sous-dispersion dans vos données.