• Généralités
• Considérations relatives aux données
• Exemple
• Exemple de découverte des prédicteurs clés
• Exemple de prédiction

• Saisir vos données
• Élimination des prédicteurs
• Spécifier les pondérations de classe
• Spécifier les interactions
• Spécifier la méthode de validation
• Sélectionner les options de l'analyse
• Sélectionnez les graphiques à afficher
• Sélectionner les résultats à afficher
• Statistiques du magasin

• Sélectionnez un modèle alternatif dans Discover Key Predictors

• Sélectionner les valeurs des hyperparamètres à évaluer

• Sélectionnez d’autres prédicteurs à tracer

• Prédire de nouveaux résultats
• Sélectionner des résultats de prévision à afficher
• Stocker les statistiques de prévision

• Tableau de méthode
• Tableau d'informations de réponse
• Évaluation des modèles
• Optimisation des hyperparamètres
• Diagramme de la moyenne de log de vraisemblance négatif par rapport au nombre d'arbres
• Diagramme de l'aire sous la courbe ROC par rapport au nombre d'arbres
• Diagramme de taux de mauvais classement par rapport au nombre d'arbres
• Tableau récapitulatif du modèle
• Courbe d'importance relative des variables
• Tableaux de principale force des interactions à 2 facteurs
• Matrice de confusion
• Tableau de mauvais classement
• Courbe de la fonction d’efficacité du récepteur (ROC)
• Courbe des gains et courbe de lift
• Boîte à moustaches de probabilités d'événements
• Tracés de dépendance partielle
• Tableau des prévisions

• Méthodes
• Sélection du nombre d'arbres optimal
• Informations de réponse
• Élimination des prédicteurs
• Affiner les hyperparamètres
• Valeurs ajustées et probabilités
• Récapitulatif du modèle
• Matrice de confusion
• Tableau de mauvais classement
• Principale force des interactions à deux facteurs
• Courbe de la fonction d’efficacité du récepteur (ROC)
• Courbe des gains
• Courbe de lift cumulé
• Courbe de lift
• Diagrammes de dépendance partielle