Analyse de capabilité non paramétrique

Cette macro calcule des indices de capabilité (Cnpk) à l'aide de la méthode du percentile empirique, tel que décrit dans l'ouvrage de référence de D. W. McCormack Jr., Ian R. Harris, Arnon M. Hurwitz et Patrick D. Spagon 2000). "Capability Indices for Non-Normal Data," Quality Engineering, 12 (4), 489-495. Il existe d'autres méthodes d'analyse de capabilité non paramétriques. Seule la méthode empirique basée sur les percentiles est décrite ici.

En règle générale, vous utilisez uniquement cette méthode lorsque vos données ne suivent pas la loi normale, ni aucune autre loi pouvant être utilisée dans une analyse de capabilité de Minitab. L'auteur de cette macro vous suggère fortement d'utiliser les commandes Stat > Outils de la qualité > Identification de loi individuelle pour déterminer si vos données suivent l'une des lois répertoriées. Ces dernières regroupent les lois normale, log-normale, log-normale à trois paramètres, exponentielle, exponentielle à deux paramètres, de Weibull, de Weibull à trois paramètres, de plus petite valeur extrême, de plus grande valeur extrême, de gamma, de gamma à trois paramètres, logistique, log-logistique et log-logistique à trois paramètres.