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Simule la célèbre expérience de l'entonnoir de Deming, démontrant qu'une réaction inappropriée à la variation due à des causes communes empire la situation. A l'aide des commandes SPC de Minitab, les données sont affichées dans des graphiques, ce qui permet d'évaluer les performances d'un procédé et de déterminer la marche à suivre pour obtenir une amélioration.
Assurez-vous que Minitab connaît l'emplacement de la macro que vous avez téléchargée. Sélectionnez . Sous Emplacement de la macro, accédez à l'emplacement où vous avez enregistré les fichiers macro.
Si vous utilisez un ancien navigateur Web, lorsque vous cliquez sur le bouton Télécharger, il est possible que le fichier s'ouvre dans Quicktime, qui partage l'extension de fichier .mac avec les macros de Minitab. Pour enregistrer la macro, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le bouton Télécharger, puis sélectionnez Enregistrer la cible sous.
Démonstration physique
Dans la démonstration réelle, un appareil en forme d'entonnoir est placé au-dessous d'un morceau de papier sur lequel est dessiné le centre d'une cible. L'objectif consiste à jeter une bille ou une balle dans l'entonnoir et à faire en sorte qu'elle tombe sur le papier à l'endroit le plus proche possible de la cible. Un stylo ou un crayon est utilisé pour marquer le point de chute de la bille. En général, au moins 20 essais sont effectués pour établir clairement la tendance et l'ampleur de la variation autour de la cible.
Stratégies de contrôle
L'entonnoir représente le système des causes communes. Malgré les efforts de l'opérateur, la bille ne tombe pas chaque fois exactement sur la cible. L'opérateur peut agir sur cette variabilité de quatre façons. Les quatre stratégies permettant de contrôler l'entonnoir sont les suivantes : 1) Ne pas déplacer l'entonnoir, mais le laisser où il se trouve pour tous les essais. 3) Mesurer la distance entre le point de chute et le centre de la cible. Déplacer l'entonnoir sur une distance égale à cette mesure, mais dans la direction opposée (erreur relative à la position précédente). 3) Mesurer la distance entre le point de chute et le centre de la cible. Déplacer l'entonnoir en fonction de cette distance dans la direction opposée, en partant du centre de la cible (erreur relative au centre de la cible). 4) Déplacer l'entonnoir de façon à ce qu'il soit exactement au-dessus du dernier point de chute.
Simulation avec Minitab
La macro FUNNEL.MAC fournit une simulation de 1000 lancers de bille pour chacune des 4 stratégies. Pour chaque stratégie, la macro génère un diagramme haute résolution des essais, que vous pouvez imprimer normalement. Cette macro requiert la version 9 de Minitab (ou une version supérieure) avec des graphiques haute résolution et un dispositif graphique pris en charge.
Pour exécuter la macro, sélectionnez et saisissez :
%FUNNELCliquez sur Essai.
L'entonnoir reste fixe, visant la cible. Dans ce cas la cible est située aux coordonnées (0,0). X1 et Y1 sont les coordonnées du point de chute de la bille.
L'opérateur déplace l'entonnoir depuis sa position précédente sur une distance égale à l'erreur actuelle (emplacement de la chute), dans la direction opposée.
L'opérateur déplace l'entonnoir à l'exact opposé du point de chute de la dernière bille, par rapport à la cible.
L'opérateur déplace l'entonnoir sur le point de chute de la dernière bille.
Une fois la macro exécutée et les diagrammes obtenus examinés, les étudiants peuvent constater que la stratégie 1 présente la variabilité la plus faible autour de la cible. La stratégie 2 paraît semblable à la stratégie 1, mais présente une variabilité supérieure. La stratégie 3 a une forme de "noeud papillon". La stratégie 4 s'éloigne de la cible.
La principale leçon à tirer de cette expérience est qu'un processus de cause commune (tel que celui de l'entonnoir) doit rester inchangé pour obtenir de meilleurs résultats ; les ajustements (stratégies 2 - 4) détériorent les performances. Pour améliorer ces dernières, l'entonnoir (système des causes communes) proprement dit doit être modifié. Dans un cadre industriel, il est de la responsabilité de la direction de fournir les ressources et la formation nécessaires pour résoudre les problèmes de performances dus aux causes communes. L'opérateur peut uniquement être tenu responsable de ce qu'il contrôle.
En résumé, sur le plan statistique, les deux stratégies (1) et (2) sont stables avec une variance de sigma2 et de 2 sigma2, respectivement. Les stratégies (3) et (4) sont instables et finiront par s'éloigner de la cible à l'infini.
Référence
Deming, W. E. (1986) Out of the Crisis. Cambridge: Massachusetts Institute of Technology Center for Advanced Engineering Study, pages 327-332.
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