Statistique SomCar-ErrPrév à partir d'une régression à l'aide d'une transformation par puissance

Cette macro calcule les valeurs ajustées, les valeurs résiduelles, les valeurs ajustées supprimées, les valeurs résiduelles supprimées des sommes des carrés de prévision (SomCar-ErrPrév) du modèle, ainsi que la statistique SomCar-ErrPrév dans les unités d'origine de la réponse lorsqu'une transformation par puissance de la réponse est appliquée à une régression linéaire.

Télécharger la macro

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Important

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Téléchargement PRESS.mac

Entrées requises

Le nombre de prédicteurs dans la régression
Les colonnes de stockage des prédicteurs
La colonne de stockage de la réponse
Les paramètres de transformation par puissance

Exécution de la macro

Supposons que vous avez une variable de prédicteur stockée dans C1 et que la variable de réponse se trouve dans C2. La valeur du paramètre de transformation était -1.

Sélectionnez Affichage > Ligne de commande/Historique et saisissez les données suivantes :
```
%PRESS
```

Cliquez sur Essai. Vous serez invité à fournir des informations supplémentaires. Par exemple :

Saisissez le nombre de variables de prédiction dans la régression...
DATA> 1
Veuillez saisir le numéro de colonne de la variable de prédicteur...
DATA> 1
Veuillez saisir le numéro de colonne de la variable de réponse...
DATA> 2
Veuillez saisir la valeur du paramètre de transformation par puissance de la réponse...
DATA> -1 <-- transformation réciproque de la réponse spécifiée

Informations supplémentaires

Références

Allen, D. M. (1971), "The Prediction Sum of Squares as a Criterion for Selecting Predictor Variables", Technical Report Number 23, Department of Statistics, University of Kentucky.

Delozier, M. R. (2004), Introduction to Applied Industrial Statistics, Industrial Short-Course Participant Manual.

Myers, R. H. (1990), Classical and Modern Regression.