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Cette macro ajuste les modèles log-linéaires aux données de classification à trois facteurs (tableau de contingence). Les tests du rapport de vraisemblance pour l'adéquation de l'ajustement sont réalisés sur les modèles entiers et les termes individuels.
Assurez-vous que Minitab connaît l'emplacement de la macro que vous avez téléchargée. Sélectionnez . Sous Emplacement de la macro, accédez à l'emplacement où vous avez enregistré les fichiers macro.
Si vous utilisez un ancien navigateur Web, lorsque vous cliquez sur le bouton Télécharger, il est possible que le fichier s'ouvre dans Quicktime, qui partage l'extension de fichier .mac avec les macros de Minitab. Pour enregistrer la macro, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le bouton Télécharger, puis sélectionnez Enregistrer la cible sous.
La macro est limitée à un nombre maximal de 10 niveaux par facteur. Vous pouvez modifier le code de la macro si vous avez besoin de plus de 10 niveaux. Modifiez d'abord le suffixe .upper des variables ABT, ACT, BCT et JUNK dans les instructions de déclarations. Modifiez ensuite la valeur de LMAX dans l'instruction LET qui suit. Modifiez cette note dans le code de façon à indiquer la nouvelle valeur maximale.
Supposons que les niveaux de facteurs du tableau à trois entrées se trouvent dans les colonnes C1, C2 et C3. Les effectifs se trouvent dans la colonne C4. Pour exécuter la macro, sélectionnez et saisissez :
%THREEWAY C1 C2 C3 C4Cliquez sur Essai.
L'utilisateur doit savoir que le test d'un terme individuel est valable uniquement si tous les termes qui ont été omis des deux modèles (dont la différence a été prise en compte) correspondent aux effets qui sont en réalité absents.
Dans les résultats, chaque modèle testé est identifié par la liste des termes inclus. Les trois facteurs sont symbolisés par les lettres majuscules A, B et C. Les termes des modèles sont représentés par les règles simples suivantes :
A = effet principal du facteur A
AB = interaction à deux facteurs entre les facteurs A et B
ABC = interaction à trois facteurs entre les facteurs A, B et C.
Les modèles sont strictement hiérarchiques si bien que l'inclusion d'un terme spécifique nécessite l'inclusion de tous les termes de niveau inférieur impliquant n'importe quel sous-ensemble des mêmes facteurs. Par conséquent, les termes ne sont pas répertoriés si leur inclusion est implicite dans les termes de niveau supérieur qui sont répertoriés. Par exemple, le modèle à trois facteurs saturé est simplement écrit (ABC) car l'inclusion de l'interaction à trois facteurs implique l'inclusion de toutes les interactions à deux facteurs (AB, AC et BC) et de tous les effets principaux (A, B et C).
Le modèle présentant le meilleur ajustement est le modèle le plus simple pour lequel la statistique d'adéquation de l'ajustement n'est pas significative. En général, il s'agit du même modèle que celui qui inclut seulement les termes dont les effets individuels sont significatifs sur le plan statistique. Lorsque le modèle présentant le meilleur ajustement a été identifié, il est interprété comme suit :
(ABC) Chaque facteur est dépendant des deux autres.
(AB AC BC) Chaque facteur est dépendant des deux autres, mais la tendance de la dépendance est moins complexe en raison de l'absence d'interaction à trois facteurs.
(AB BC) Les facteurs A et C sont conditionnellement indépendants, c'est-à-dire qu'ils sont indépendants pour une valeur fixe du facteur B.
(A BC) Les facteurs B et C sont conjointement indépendants du facteur A.
(A B C) Les facteurs A, B et C sont mutuellement indépendants.
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