Pourquoi utiliser le test de McNemar ?

Le test de McNemar permet de déterminer si des proportions appariées sont différentes. Vous pouvez par exemple l'utiliser pour déterminer si un programme de formation à un effet sur la proportion de participants qui répondent correctement à une question.

L'exemple de feuille de travail ci-dessous présente des données résumées pour 12 participants. La première ligne, Correct avant, indique que seuls 2 des participants ont répondu correctement à une question spécifique du test avant la formation. La colonne C2, Correct après, indique que 9 participants ont répondu correctement à cette même question après la formation. Il semble donc que la formation augmente la proportion de participants qui répondent correctement à la question. L'utilisation d'un test de McNemar sur ces données génère une valeur de p de 0,039, valeur significative au niveau d'alpha de 0,05.

Vous pouvez également saisir des données brutes, tant que les deux colonnes contiennent exactement 2 valeurs uniques (voir la remarque ci-dessous). Le tableau suivant présente les mêmes données que le précédent, mais dans un format brut. Chaque ligne indique les réponses d'un participant avant et après la formation.