Un test du Khi deux est un test d'hypothèse qui compare la loi de distribution observée de vos données à une loi attendue.
Il existe plusieurs types de tests du Khi deux :
- Test d'ajustement du Khi deux
- Cette analyse permet de vérifier à quel point un échantillon de données de catégorie est ajusté à une loi théorique.
- Vous pouvez tester la régularité d'un dé en le lançant à plusieurs reprises et en passant par un test d'ajustement du Khi deux pour déterminer si les résultats suivent une loi uniforme. Dans ce cas, la statistique du Khi deux quantifie l'écart qui sépare la loi de distribution observée des dénombrements de la loi hypothétisée.
- Tests d'association et d'indépendance du Khi deux
- Les calculs sont identiques pour ces tests, mais la question à laquelle vous essayez de répondre peut être différente.
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- Test d'association : vous pouvez utiliser un test d'association afin de déterminer si une variable est associée à une autre. Par exemple, déterminez si les ventes de voitures de différentes couleurs dépendent de la ville d'achat.
- Test d'indépendance : utilisez un test d'indépendance afin de déterminer si la valeur observée d'une variable dépend de la valeur observée d'une autre variable. Par exemple, vous pouvez vérifier si le vote d'une personne pour un candidat est indépendant du sexe de l'électeur.
Remarque
Minitab n'utilise pas le facteur de correction de Yates lors d'un test du Khi deux.
