Minitab propose plusieurs analyses permettant de résumer des données numériques et de catégorie, et d'effectuer des tests sur ces données.
Pour déterminer si deux variables de catégorie sont associées, utilisez un test d'association du Khi deux. Par exemple, déterminez si les ventes de voitures de différentes couleurs dépendent de la ville d'achat. Vos données peuvent se présenter sous la forme de colonnes de données brutes ou peuvent être résumées dans un tableau de contingence. Dans Minitab, sélectionnez
.Pour résumer des données de plusieurs groupes ou catégories, ou vérifier l'association entre deux variables de catégories, utilisez un tableau à entrées multiples et une analyse du Khi deux. Par exemple, vous pouvez trouver le nombre de pièces défectueuses produites par chaque équipe sur différentes lignes de production. Vos données peuvent se présenter sous la forme de colonnes de données brutes, ou peuvent être résumées en tant que données d'effectifs ou dans un tableau de contingence. Dans Minitab, sélectionnez
.Pour déterminer si les proportions de chaque catégorie diffèrent des proportions attendues, utilisez un test d'ajustement du Khi deux. Par exemple, un chercheur veut déterminer si les proportions de personnes qui préfèrent certaines couleurs de chaussures concordent avec les valeurs indiquées. Vos données peuvent se présenter sous la forme de colonnes de données brutes ou peuvent être résumées en tant que données d'effectifs. Dans Minitab, sélectionnez
.Pour récapituler des données de groupes formés de deux variables de catégories ou plus, dans Minitab, sélectionnez
. Vos données peuvent se présenter sous la forme de colonnes de données brutes ou peuvent être résumées en tant que données d'effectifs.Pour plus d'informations sur les données résumées, d'effectifs et brutes, reportez-vous à la rubrique Agencements de la feuille de travail pour les types de données.