Par défaut, Minitab affiche toutes les valeurs manquantes dans les tableaux, mais ne les inclut pas dans les calculs, sauf si vous sélectionnez Inclure les valeurs manquantes affichées dans les calculs dans la sous-boîte de dialogue Options. Par défaut, si un point de données est manquant, la totalité de la feuille de travail (observation) est omise dans le calcul. Vous devez déterminer la statistique la plus significative pour votre application. Lorsqu'il manque une partie des données concernant un individu, certains chercheurs éliminent la totalité du point de l'étude, alors que d'autres utilisent les données qu'ils peuvent exploiter.
Si vous n'incluez pas les données manquantes dans vos calculs, le poids moyen des femmes de l'étude est de 122,2 livres, ce qui exclut les femmes pour lesquelles la couleur des yeux manquait dans les données. Pour les hommes, le poids moyen est de 158,4 livres, ce qui exclut les hommes pour lesquels la couleur des yeux manquait dans les données. De plus, lorsque vous n'incluez pas les valeurs manquantes, le dénombrement est de 24 femmes (51,06 %) et 23 hommes (48,94 %) dans l'étude.
Si vous incluez les données de poids lorsqu'il manque la couleur des yeux, le poids moyen est de 122,1 livres. Pour les hommes, le poids moyen est de 158,9 livres lorsque les données manquantes sont incluses. Lorsque vous incluez les valeurs manquantes, le dénombrement est de 25 femmes (50 %) et 25 hommes (50 %) dans l'étude.