Pour garantir la validité de vos résultats, examinez les indications suivantes lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.
- Les échantillons doivent être sélectionnés de manière aléatoire
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Les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données ne sont pas collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être valides.
- Il doit s'agir d'une variable de catégorie
- Les variables de catégorie ont un nombre fini et dénombrable de catégories ou groupes distincts. Les données de catégorie peuvent ne pas présenter d'ordre logique. Par exemple, les variables de catégorie incluent le sexe d'individus, le type de matériel et le mode de paiement.
- Les dénombrements attendus pour chaque catégorie ne doivent pas être trop faibles.
- Chaque échantillon doit être assez grand pour qu'il y ait des chances raisonnables d'observer des résultats dans chaque catégorie. Si les dénombrements attendus sont trop faibles, la valeur de p pour le test peut être imprécise. Dans les résultats, Minitab indique si les dénombrements attendus sont trop faibles.
- Si le dénombrement attendu pour une catégorie est trop faible, vous pouvez peut-être combiner cette catégorie à des catégories adjacentes pour atteindre le dénombrement attendu minimal. Vous devez combiner des catégories uniquement lorsque cela est nécessaire car la combinaison de catégories entraîne la perte d'informations.
