Interprétation de la marge d'erreur pour Effectif de l'échantillon pour l'estimation

Interprétation

Pour un intervalle de confiance bilatéral, la marge d'erreur correspond à la distance entre la statistique estimée et chaque borne. Lorsqu'un intervalle de confiance est symétrique, la marge d'erreur est égale à la moitié de la largeur de l'intervalle de confiance. Par exemple, si la longueur estimée moyenne d'un arbre à cames est de 600 mm et l'intervalle de confiance est de 599 à 601, la marge d'erreur est de 1 mm. Lorsque l'intervalle de confiance n'est pas symétrique, Minitab affiche deux valeurs représentant la distance entre la statistique estimée et chaque borne.

Plus la marge d'erreur est grande, plus l'intervalle est large et moins l'estimation du paramètre est précise.

Pour une loi binomiale, la marge d'erreur est plus élevée lorsque la proportion prévisionnelle est de 0,50. Lorsque la proportion de l'échantillon est plus éloignée de 0,50 que la proportion prévisionnelle, les marges d'erreur de l'échantillon sont plus petites que celles de la proportion prévisionnelle.

Dans les résultats suivants, un chercheur travaillant dans un hôpital souhaite déterminer la marge d'erreur associée à un niveau de confiance de 95 % pour la proportion des dossiers de patients ayant des informations manquantes, sur la base d'un effectif d'échantillon de 80. Pour cet effectif d'échantillon et une proportion de valeur prévisionnelle de 0,2, la marge d'erreur dans le sens de la borne inférieure est d'approximativement de 0,081. La marge d'erreur dans le sens de la borne supérieure est d'environ 0,104. Si la proportion de l'échantillon du chercheur est de 0,2 pour un effectif d'échantillon de 80, l'intervalle de confiance sera (0,20 – 0,081, 0,20 + 0,104).