Saisir vos données pour Puissance et effectif de l'échantillon pour le plan factoriel à 2 niveaux

Stat > Puissance et effectif de l'échantillon > Plan factoriel à 2 niveaux

Suivez les étapes ci-dessous pour indiquer les données pour le calcul de la puissance et de l'effectif d'échantillon.

Dans Nombre de facteurs, entrez le nombre de variables que vous allez contrôler dans l'expérience. Le nombre doit être compris entre 2 et 15.
Dans Nombre de sommets, entrez le nombre d'essais expérimentaux où les facteurs sont définis sur des niveaux faibles ou élevés. Ce nombre concerne une réplique de l'expérience. Les nombres valides dépendent du nombre de facteurs. Pour obtenir un tableau des combinaisons valides, reportez-vous à la rubrique Plans factoriels à 2 niveaux disponibles.
Spécifiez les valeurs de trois des variables de fonction de puissance suivantes.Laissez la variable que vous souhaitez calculer vide.
- Répétitions: entrez au moins un entier positif pour indiquer le nombre de configurations de chaque sommet. Pour calculer par exemple l’effet de deux configurations de chaque point de sommet, entrez 2.Pour déterminer l'effet de différents nombre de répliques, entrez des valeurs multiples.En augmentant le nombre de répétitions, l'expérience a davantage de puissance pour détecter un effet et la précision des prévisions peut augmenter.
- Effets : entrez au moins une valeur pour indiquer la différence dans la réponse moyenne à détecter entre les niveaux minimal et maximal d'un facteur. En général, vous saisissez le plus petit effet ayant des conséquences pratiques pour votre application. Par exemple, entrez 5 si cette différence entre les moyennes est importante à détecter, mais que les différences inférieures à 5 sont moins importantes.
- Valeurs de puissance: saisissez au moins une valeur pour indiquer la puissance à donner à l'expérience.Les valeurs courantes sont 0,8 et 0,9.Entrez par exemple 0,9 pour bénéficier d'une probabilité de 90 % de détecter une différence importante sur le plan pratique entre les paramètres de facteur maximum et minimum.
- Nombre de points centraux par bloc : entrez au moins un entier non négatif pour indiquer le nombre d'essais expérimentaux par bloc où les facteurs sont à leur paramètre moyen. Pour modifier le nombre de blocs, cliquez sur Plan.
  
  Les nombres communs de points centraux dans un plan dépendent en général de considérations autres que la puissance. Par exemple, vous pouvez utiliser des points centraux pour vérifier les relations courbées entre les facteurs et la réponse. Dans la plupart des cas, il est conseillé d'utiliser au moins 3 points centraux dans le plan. Par exemple, le fait d'utiliser 2 points centraux par bloc dans une expérience comportant 2 blocs produit un plan comportant 4 points centraux au total.
Dans Ecart type, entrez l'écart type des mesures de réponses prises durant les essais expérimentaux répétés. En général, vous estimez cette valeur à partir de recherches associées, des études pilotes ou des informations spécialisées. Si vous avez déjà effectué dans Minitab une analyse ayant produit un tableau ANOVA, vous pouvez utiliser la racine carrée du carré de la moyenne ajustée pour l'erreur. Vous pouvez également saisir 1. Dans ce cas, les importances d'effet sont des multiplicateurs de l'écart type, au lieu d'unités de la variable de réponse. Par exemple, si vous indiquez une importance d'effet de 2 et un écart type de 1, les calculs concernent un effet dont l'importance correspond à 2 écarts types.

Remarque

Comme vous spécifiez le nombre de points centraux par bloc, la taille totale du plan d'expériences dépend également du nombre de blocs. Pour spécifier plusieurs blocs, cliquez sur Plan.