Entrée des données pour Puissance et effectif de l'échantillon pour un test Z à 1 échantillon

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Suivez les étapes ci-dessous pour indiquer les données pour le calcul de la puissance et de l'effectif d'échantillon.

  1. Spécifiez les valeurs de deux des variables de fonction de puissance suivantes. Laissez la variable que vous souhaitez calculer vide.
    • Effectifs d'échantillons: Entrez un effectif d'échantillon d'intérêt. Pour déterminer l'effet des différents effectifs d'échantillons, indiquez des valeurs multiples. Des effectifs d'échantillons plus grands donnent au test plus de puissance pour détecter une différence.
      Conseil

      Pour entrer des valeurs multiples dans un champ, séparez-les par un espace. Vous pouvez également utiliser une notation abrégée pour indiquer des valeurs multiples. Par exemple, entrez 10:40/5 pour indiquer des effectifs d'échantillons de 10 à 40 en incréments de 5.

    • Différences: Entrez au moins une valeur pour indiquer la différence à détecter entre une moyenne et une moyenne hypothétisée (valeur cible). En général, vous saisissez la plus petite différence ayant des conséquences pratiques pour votre application.
      Remarque

      Si vous sélectionnez Inférieure dans la boîte de sous-dialogue Options, entrez une différence négative. Sinon, saisissez une différence positive.

    • Valeurs de puissance : Entrez au moins une valeur pour indiquer la probabilité que le test détecte une différence entre les moyennes lorsqu'elle existe réellement. Les valeurs courantes sont 0,8 et 0,9. Par exemple, des analystes entrent 0,9 car ils veulent que le test ait 90 % de chance de détecter une différence importante entre la largeur moyenne des chevilles en bois et la largeur cible lorsqu'une différence existe réellement.
  2. Dans la zone Ecart type, entrez l'écart type de la population (dénoté par σ ou sigma), que vous connaissez peut-être grâce à des analyses précédentes. L'écart type de la population n'est pas l'écart type des données échantillons. Si vous ne connaissez pas l'écart type de la population, utilisez Puissance et effectif de l'échantillon pour un test t à 1 échantillon.