Entrée des données pour Puissance et effectif de l'échantillon pour 1 proportion

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Suivez les étapes ci-dessous pour indiquer les données pour le calcul de la puissance et de l'effectif d'échantillon.

Spécifiez les valeurs de deux des variables de fonction de puissance suivantes. Laissez la variable que vous souhaitez calculer vide.
- Effectifs d'échantillons: Entrez un effectif d'échantillon d'intérêt. Pour déterminer l'effet des différents effectifs d'échantillons, indiquez des valeurs multiples. Des effectifs d'échantillons plus grands donnent au test plus de puissance pour détecter une différence.
  Conseil
  Pour entrer des valeurs multiples dans un champ, séparez-les par un espace. Vous pouvez également utiliser une notation abrégée pour indiquer des valeurs multiples. Par exemple, entrez 10:40/5 pour indiquer des effectifs d'échantillons de 10 à 40 en incréments de 5.
- Proportions de comparaison: Entrez au moins une proportion qui est différente de façon significative de l'élément Proportion hypothétisée. En général, la différence entre la proportion de comparaison et la proportion hypothétisée est la plus petite différence ayant des conséquences pratiques pour votre application.
  
  Par exemple, un analyste marketing veut déterminer si la proportion des clients répondant à un sondage diffère de la moyenne nationale de 4,3 %. Plus particulièrement, l'analyste veut savoir si la proportion diffère de 1 % de la moyenne nationale, et il entre 0,033 et 0,053.
- Valeurs de puissance : Entrez au moins une valeur pour indiquer la probabilité que le test détecte une différence entre chaque proportion de comparaison et la proportion hypothétisée lorsqu'elle existe réellement. Les valeurs courantes sont 0,8 et 0,9. Par exemple, un analyste marketing entre 0,9 pour que le test ait 90 % de chance de détecter une différence importante entre la proportion des clients répondant au sondage et la moyenne nationale (proportion hypothétisée) lorsqu'une différence est vérifiée.
Entrez une valeur dans Proportion hypothétisée. L'élément Proportion hypothétisée définit votre hypothèse nulle (H₀ : ρ = ρ₀). Considérez cette valeur comme une valeur cible ou une valeur de référence. Par exemple, un analyste marketing entre 0,043 pour déterminer si la proportion des clients répondant à une offre par publipostage est différente de 4,3 % (H₀ : ρ = 0,043).