Un analyste marketing veut déterminer si les publicités envoyées par courrier à un échantillon aléatoire de ménages ont produit un taux de réponse différent de la moyenne nationale de 6,5 % (valeur cible). Avant de collecter les données pour un test à 1 proportion, il calcule la puissance et l'effectif de l'échantillon. L'analyste veut déterminer la puissance du test lorsque l'effectif d'échantillon est de 500 ou de 1 000, et que le test peut détecter une proportion de comparaison de 4,5 % et de 8,5 %.
Avec un effectif d'échantillon de 500, le test aura une puissance de 0,431 et de 0,449 pour détecter une proportion de comparaison de 0,045 et de 0,085. Avec un effectif d'échantillon de 1 000, le test aurait une puissance de 0,764 et de 0,704 pour détecter une proportion de comparaison de 0,045 et de 0,085. L'analyste décide que 0,764 n'est pas une puissance suffisante et collecte un effectif d'échantillon de plus de 1 000.
p de comparaison | Effectif d'échantillon | Puissance |
---|---|---|
0,045 | 500 | 0,431131 |
0,045 | 1000 | 0,764259 |
0,085 | 500 | 0,449114 |
0,085 | 1000 | 0,703796 |