Pour garantir la validité de vos résultats, vérifiez que les règles suivantes sont respectées lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.
Les données doivent être numériques.
Vous devez avoir des données continues, comme le poids des paquets, ou des données discrètes, comme le nombre de plaintes.
Les données échantillons doivent être sélectionnées de manière aléatoire.
Dans le domaine des statistiques, les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données ne sont pas collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Caractère aléatoire des échantillons de données.
Collectez un échantillon assez grand.
Les résultats des tests des suites sont valides s'il existe au moins 11 observations au-dessus
et au-dessous du critère de comparaison.
Vous ne pouvez pas avoir de données manquantes entre deux valeurs numériques dans votre échantillon.
S'il existe des valeurs manquantes entre des valeurs numériques d'une colonne de données, vous devez les supprimer sinon Minitab ne peut pas effectuer l'analyse. En revanche, vous pouvez avoir des valeurs manquantes au début ou à la fin de la colonne de données.