Un analyste en techniques de commercialisation souhaite comparer l'efficacité relative de trois types de publicités : publipostage, journal et magazine. L'analyste effectue une expérience en blocs randomisés. Pour 12 clients, la société de commercialisation a utilisé l'ensemble des 3 types de publicités pendant 1 an et a enregistré le taux de réponse sur un an de chaque type de publicité.
Pour déterminer si l'effet de traitement médian diffère selon le type de publicité, l'analyste utilise le test de Friedman.
Sélectionnez Stat > Tests non
paramétriques > Test de Friedman.
Dans la zone Réponse, saisissez Réponse.
Dans la zone Traitement, saisissez TypePub.
Dans la zone Blocs, saisissez Société.
Cliquez sur OK.
Interprétation des résultats
La valeur de p des données sur la publicité étant inférieure au seuil de signification de 0,05, l'analyste rejette l'hypothèse nulle et conclut qu'au moins l'un des trois types de publicité a un effet différent. En outre, les réponses médianes pour le publipostage (6,10) et les magazines (8,15) sont proches de la médiane globale (9,183), mais la réponse médiane pour les journaux (13,30) est sensiblement plus élevée. Ces résultats indiquent que la publicité via les journaux est peut-être plus efficace que les autres types de réclame.
Méthode
Traitement = TypePub
Bloc = Société
Statistiques descriptives
TypePub
N
Médiane
Somme des rangs
publipostage
12
6,1000
16,0
magazine
12
8,1500
24,0
journal
12
13,3000
32,0
Global
36
9,1833
Test
Hypothèse nulle
H₀ : tous les effets du traitement sont égaux à zéro
Hypothèse alternative
H₁ : les effets du traitement ne sont pas tous égaux à zéro