Observations relatives aux données pour la fonction Test de Wilcoxon à 1 échantillon

Pour garantir la validité de vos résultats, examinez les indications suivantes lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.

Les données obéissent à une loi symétrique (loi uniforme ou loi de Cauchy, par exemple).

Si vos données n'obéissent pas à une loi symétrique, utilisez Test du signe à 1 échantillon.

Les données n'ont pas besoin d'être distribuées normalement.

Toutefois, si vous disposez de plus de 20 observations ou si vos données ne sont pas très asymétriques, utilisez Test t à 1 échantillon, car ce test est plus puissant.

Les données d'échantillon doivent être sélectionnées de manière aléatoire

Dans le domaine des statistiques, les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données ne sont pas collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Caractère aléatoire des échantillons de données.

Chaque observation doit être indépendante de toutes les autres.

L'indépendance des observations est déterminée par le fait qu'une observation fournisse des informations sur une autre observation, comme suit :

Si une observation ne fournit aucune information sur la valeur d'une autre observation, cela signifie que les observations sont indépendantes.
Si une observation fournit des informations sur la valeur d'une autre observation, cela signifie que les observations sont dépendantes. Si vos observations ne sont pas indépendantes, les résultats ne seront peut-être pas valides.