Sélection des options d'analyse pour la fonction Test d'équivalence avec des données appariées

Définissez le niveau de risque (noté α, ou alpha) pour le test. Généralement, un α de 0,05 produit de bons résultats. Un α de 0,05 indique un risque de 5 % du rejet de l'hypothèse nulle lorsqu'elle est en réalité vraie (erreur de type I).

La valeur de α est souvent définie par les préconisations du secteur. Si vous utilisez une valeur de α inférieure, telle que 0,01, vous pouvez réduire le risque d'erreur de première espèce. Par exemple, si vous effectuez un test d'équivalence en utilisant les hypothèses par défaut, une plus petite valeur alpha réduit le risque de déclarer l'équivalence alors qu'elle n'est pas vraie. Toutefois, un α plus petit augmente également le risque que le test soit trop prudent et qu'il ne vous permette pas de déclarer l'équivalence lorsqu'elle existe.

La valeur d'α définit également le niveau de confiance pour l'intervalle de confiance. Le niveau de confiance par défaut est (1 – α) × 100 %. Par exemple, si α est 0,05, Minitab calcule un intervalle de confiance à 95 %.

Permet d'utiliser une méthode alternative pour calculer l'intervalle de confiance pour la différence (ou le rapport) entre les moyennes de population.Pour une valeur spécifique d'α (alpha), le niveau de confiance pour la méthode alternative est toujours inférieur à celui de la méthode par défaut. Par exemple, si α est égal à 0,05, le niveau de confiance est de 90 % pour la méthode alternative et de 95 % pour la méthode par défaut.

La méthode alternative est parfois requise par les lignes directrices réglementaires. Bien qu'elle produise souvent les mêmes limites supérieure ou inférieure de confiance que la méthode par défaut, l'intervalle qu'elle produit peut être plus prudent (ou plus libéral) que le test de niveau α correspondant. La méthode par défaut est généralement plus puissante et correspond davantage aux résultats du test de niveau α.