Un diagramme d'équivalence affiche les limites d'équivalence, l'intervalle de confiance pour l'équivalence, ainsi que la décision indiquant si vous pouvez affirmer l'existence d'une équivalence.
Utilisez le diagramme d'équivalence pour visualiser un récapitulatif graphique des résultats de test d'équivalence, ainsi que pour déterminer si vous pouvez affirmer l'existence d'une équivalence.
Comparez l'intervalle de confiance aux limites d'équivalence. Si l'intervalle de confiance se trouve entièrement entre les limites d'équivalence, vous pouvez affirmer que la moyenne de la population de test est équivalente à la moyenne de la population de référence. Si une partie de l'intervalle de confiance se trouve en dehors des limites d'équivalence, vous ne pouvez pas affirmer qu'il existe une équivalence.
Ce diagramme indique la réponse au traitement de référence et au traitement de test de chaque participant de l'étude. Un diagramme est affiché pour chaque séquence de l'étude.
Utilisez le diagramme de profil du sujet pour examiner les réponses de chaque participant au traitement de test et au traitement de référence.
Comparez les réponses des sujets dans chaque séquence. Vérifiez que le schéma global est cohérent avec les résultats de test d'équivalence. Identifiez tout sujet dont la réponse est sensiblement incohérente avec les autres réponses, car cela pourrait avoir un impact sur les résultats globaux.
Le diagramme de période montre les réponses de la période 1 sur l'axe des X, relevées par rapport aux réponses de la période 2 sur l'axe des Y. Chaque séquence est représentée par un symbole différent. La diagonale indique où les valeurs X et les valeurs Y sont égales, par exemple, où x = 4 et y = 4.
Utilisez le diagramme de période pour rechercher les preuves de l'existence des effets de traitement, de période et de séquence.
Recherchez les schémas suivants.
Le diagramme de séquence par moyenne de période indique la réponse moyenne pour chaque période de chaque séquence.
Les moyennes indiquées dans le diagramme reposent sur des échantillons plutôt que sur des populations entières. Pour déterminer si des effets sont statistiquement significatifs, examinez la valeur de p dans le tableau Effets. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Effets pour la fonction est d'équivalence pour plan croisé 2x2 et cliquez sur la valeur de p des effets.