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L'effectif de l'échantillon (N) est le nombre d'observations total de l'échantilon.
L'effectif de l'échantillon a une influence sur l'intervalle de confiance et la puissance du test. En général, plus l'échantillon est grand, plus l'intervalle de confiance est étroit. Un échantillon plus volumineux donne plus de puissance au test.
Pour plus d'informations sur la puissance des tests d'équivalence, reportez-vous à la rubrique Puissance des tests d'équivalence.
La moyenne résume les valeurs dans chaque échantillon en une seule valeur identifiant le centre des données. Elle est calculée comme la moyenne arithmétique des données, c'est-à-dire la somme de toutes les observations, divisée par le nombre d'observations.
Le test d'équivalence pour un plan croisé 2x2 calcule la moyenne de la réponse au traitement pour chaque période de chaque séquence de l'étude.
Utilisez la moyenne de chaque période afin d'estimer la réponse moyenne au traitement des sujets pour chaque séquence de traitement. Recherchez si chaque groupe de participants a plus ou moins répondu aux deux traitements de la même façon. Pour déterminer si les effets de traitement, de rémanance ou de période sont statistiquement significatifs, reportez-vous aux résultats du tableau Effets.
Pour comparer visuellement les moyennes de chaque séquence de traitement, utilisez le diagramme de séquence par moyenne de période. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Graphiques pour la fonction est d'équivalence pour plan croisé 2x2 et cliquez sur "Diagramme de séquence par moyenne de période".
L'écart type (EcTyp) est la mesure la plus courante de la dispersion ou de la variabilité des données par rapport à la moyenne. Une variation qui est aléatoire ou naturelle pour un procédé est souvent appelée un bruit.
L'écart type utilise les mêmes unités que les données. Le symbole σ (sigma) représente souvent l'écart type d'une population. La lettre s est souvent utilisée pour représenter l'écart type d'un échantillon.
Utilisez l'écart type pour déterminer la dispersion des données par rapport à la moyenne.
L'écart type des données échantillons est une estimation de l'écart type de la population. Des valeurs élevées indiquent une variation, ou "bruit", plus importante dans les données. L'écart type sert à calculer l'intervalle de confiance et la valeur de p. Une valeur supérieure engendre un intervalle de confiance plus large et une puissance statistique plus faible.
L'écart type à l'intérieur du sujet est l'écart type de plusieurs valeurs de réponse issues du même participant. Il évalue l'erreur aléatoire dans les mesures de réponse du même participant après élimination des effets de traitement, de période et autres effets systématiques. Plus les valeurs sont hautes, plus la variabilité dans les valeurs de réponse de chaque participant est importante.
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