Terme | Description |
---|---|
ρ | Rapport |
Moyenne du test | |
Moyenne de référence |
La moyenne de l'échantillon de référence, , est obtenue de la façon suivante :
L'écart type de l'échantillon de test, S1, est obtenu de la façon suivante :
L'écart type de l'échantillon de référence, S2, est obtenu de la façon suivante :
Terme | Description |
---|---|
X i | Observations de l'échantillon de test, avec i = 1, ..., n1 |
Y i | Observations de l'échantillon de référence, avec i = 1, ..., n2 |
n 1 | Nombre d'observations dans l'échantillon de test |
n 2 | Nombre d'observations dans l'échantillon de référence |
Soit k1 la valeur indiquée pour la limite inférieure et k2 la valeur indiquée pour la limite supérieure. Par défaut, la limite d'équivalence inférieure, δ1, est indiquée par :
et la limite d'équivalence supérieure δ2, est indiquée par :
Par défaut, les degrés de liberté pour le test, v, sont obtenus avec la formule suivante :
Minitab arrondit v à l'entier inférieur.
Si vous sélectionnez l'option Supposer les variances égales, Minitab calcule les degrés de liberté de la façon suivante :
Terme | Description |
---|---|
S1 | Ecart type de l'échantillon de test |
n 1 | Nombre d'observations dans l'échantillon de test |
S2 | Ecart type de l'échantillon de référence |
n 2 | Nombre d'observations dans l'échantillon de référence |
Terme | Description |
---|---|
Sp | Ecart type regroupé |
S1 | Ecart type de l'échantillon de test |
n 1 | Nombre d'observations dans l'échantillon de test |
S2 | Ecart type de l'échantillon de référence |
n 2 | Nombre d'observations dans l'échantillon de référence |
Minitab ne peut pas calculer l'intervalle de confiance (IC) si l'une des trois conditions suivantes n'est pas remplie :
Par défaut, Minitab calcule l'IC à 100(1 - α) % pour ρ de la façon suivante :
IC = [min(C, ρI), max(C, ρS)]
où :Si vous sélectionnez l'option qui utilise un IC à 100(1 - 2α) %, l'IC est obtenu de la façon suivante :
IC = [ρI, ρS]Si vous sélectionnez l'option Supposer les variances égales, l'IC est calculé de la façon suivante :
Minitab ne peut pas calculer l'IC si l'une des trois conditions suivantes n'est pas remplie :
Minitab calcule l'IC à 100(1 - α) % de la façon suivante :
IC = [min(C, ρI), max(C, ρS)]
où :Si vous sélectionnez l'option qui utilise un IC à 100(1 - 2α) %, l'IC est obtenu de la façon suivante :
IC = (ρI, ρS)Pour l'hypothèse Moyenne du test / moyenne de référence > limite inférieure, la borne inférieure à 100(1 - α) % est égale à ρI.
Pour l'hypothèse Moyenne du test / moyenne de référence < limite supérieure, la borne supérieure à 100(1 - α) % est égale à ρS.
Terme | Description |
---|---|
Moyenne de l'échantillon de test | |
Moyenne de l'échantillon de référence | |
S1 | Ecart type de l'échantillon de test |
n 1 | Nombre d'observations dans l'échantillon de test |
S2 | Ecart type de l'échantillon de référence |
n 2 | Nombre d'observations dans l'échantillon de référence |
δ1 | Limite d'équivalence inférieure |
δ2 | Limite d'équivalence supérieure |
Sρ | Ecart type regroupé |
v | Degrés de liberté |
α | Seuil de signification cible du test |
t1-α,v | Valeur critique à 1 - α supérieure pour une loi t à v degrés de liberté |
Terme | Description |
---|---|
Moyenne de l'échantillon de test | |
Moyenne de l'échantillon de référence | |
S1 | Ecart type de l'échantillon de test |
n 1 | Nombre d'observations dans l'échantillon de test |
S2 | Ecart type de l'échantillon de référence |
n 2 | Nombre d'observations dans l'échantillon de référence |
Sρ | Ecart type regroupé |
δ1 | Limite d'équivalence inférieure |
δ2 | Limite d'équivalence supérieure |
Si , alors :
H0 | valeur de p |
---|---|
Terme | Description |
---|---|
Λ | Rapport inconnu entre la moyenne de la population de test et la moyenne de la population de référence |
δ1 | Limite d'équivalence inférieure |
δ2 | Limite d'équivalence supérieure |
v | Degrés de liberté |
T | Loi T avec v degrés de liberté |
t1 | Valeur de t pour l'hypothèse |
t2 | Valeur de t pour l'hypothèse |
Pour plus d'informations sur le calcul des valeurs de t, reportez-vous à la section sur les valeurs de t.