Un ingénieur nutritionniste teste une nouvelle formulation, moins chère, de la nourriture pour chat produite par son entreprise. Il veut s'assurer que la teneur en protéines de la formulation la moins chère est la même que celle de la formulation originale. L'ingénieur mesure la teneur en protéines d'échantillons de 100 grammes des deux formulations pour voir si elles sont équivalentes, à 0,5 grammes près.
L'ingénieur effectue un test d'équivalence à 2 échantillons pour déterminer si la différence moyenne entre les teneurs en protéines des deux formulations ne dépasse pas ± 0,5 g. L'ingénieur ne sait pas si les teneurs en protéines des deux formulations ont la même variance.
Comme l'intervalle de confiance est entièrement compris dans l'intervalle d'équivalence, l'ingénieur en conclut que les deux recettes de pâtée pour chats contiennent des quantités équivalentes de protéines.
Variable | N | Moyenne | EcTyp | ErT moyenne |
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Prix réduit | 10 | 33,971 | 0,58064 | 0,18361 |
Original | 9 | 34,092 | 0,26138 | 0,087127 |
Différence | ErT | IC 95% pour équivalence | Intervalle d'équivalence |
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-0,12122 | 0,20324 | (-0,483449; 0,241005) | (-0,5; 0,5) |
Hypothèse nulle : | Différence ≤ -0,5 ou différence ≥ 0,5 |
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Hypothèse alternative : | -0,5 < différence < 0,5 |
Niveau d'α : | 0,05 |
Hypothèse nulle | DL | Valeur de T | Valeur de P |
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Différence ≤ -0,5 | 12 | 1,8637 | 0,044 |
Différence ≥ 0,5 | 12 | -3,0566 | 0,005 |