Terme | Description |
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D | Différence |
![]() | Moyenne du test |
Terme | Description |
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s | Ecart type des observations |
n | Nombre d'observations |
Terme | Description |
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v | Degrés de liberté |
n | Nombre d'observations |
Par défaut, Minitab utilise la formule suivante pour calculer l'intervalle de confiance (IC) à 100(1 – α) % pour la différence :
IC = [min(C, Di), max(C, Ds)]
où :
Si vous sélectionnez l'option qui utilise un IC à 100(1 – 2α) %, l'IC est obtenu avec la formule suivante :
IC = [Di, Ds]
Pour l'hypothèse Moyenne du test > cible ou Moyenne du test - cible > limite inférieure, la borne inférieure à 100(1 – α) % est égale à DI.
Pour l'hypothèse Moyenne du test < cible ou Moyenne du test - cible < limite supérieure, la borne supérieure à 100(1 – α) % est égale à DS.
Terme | Description |
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D | Différence entre la moyenne de l'échantillon de test et la valeur cible |
ErT | Erreur type |
δ1 | Limite d'équivalence inférieure |
δ2 | Limite d'équivalence supérieure |
v | Degrés de liberté |
α | Seuil de signification cible du test |
t1 – α, v | Valeur critique à 1 – α supérieure pour une loi t à v degrés de liberté |
Pour une hypothèse de Moyenne du test > cible, δ1 = 0.
Pour une hypothèse de Moyenne du test < cible, δ2 = 0.
Terme | Description |
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D | Différence entre la moyenne de l'échantillon de test et la valeur cible |
SE | Erreur type de la différence |
δ1 | Limite d'équivalence inférieure |
δ2 | Limite d'équivalence supérieure |
La probabilité, PH0, pour chaque hypothèse nulle (H0) est indiquée par :
H0 | valeur de p |
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![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Terme | Description |
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![]() | Différence inconnue entre la moyenne de la population de test et la valeur cible |
δ1 | Limite d'équivalence inférieure |
δ2 | Limite d'équivalence supérieure |
v | Degrés de liberté |
T | Loi T avec v degrés de liberté |
t1 | Valeur de t pour l'hypothèse ![]() |
t2 | Valeur de t pour l'hypothèse ![]() |
Pour plus d'informations sur le calcul des valeurs de t, reportez-vous à la section sur les valeurs de t.