Sur ce thème
Différence
La différence est la différence entre la moyenne de l'échantillon et la cible.
Interprétation
La différence des données échantillons fournit une estimation de la différence entre la moyenne de population et la cible.
Puisque la différence est basée sur les données échantillons plutôt que sur l'ensemble de la population, vous ne pouvez pas être sûr qu'elle est égale à la différence entre la moyenne de population et la cible. Pour évaluer la précision de l'estimation pour la population, utilisez un intervalle de confiance.
ErT
L'erreur type (ErT) de la différence estime la variabilité de la différence entre la cible et la moyenne de l'échantillon que vous obtiendriez si vous preniez des échantillons répétés de la même population. L'erreur type de la différence évalue la variabilité d'un échantillon à un autre, tandis que l'écart type mesure la variabilité au sein d'un même échantillon.
Interprétation
Utilisez l'erreur type de la différence pour déterminer le degré de précision avec lequel la différence entre la moyenne d'échantillon et la cible permet d'estimer la différence entre la moyenne de population et la cible.
Des valeurs moins élevées de l'erreur type indiquent une estimation plus précise. En règle générale, plus l'écart type est grand, plus l'erreur type de la différence sera élevée et moins l'estimation sera précise. En revanche, plus l'effectif d'échantillon est élevé, plus l'erreur type de la différence est faible et plus l'estimation est précise.
Minitab utilise l'erreur type de la différence pour calculer la statistique du test (valeur de t).
Intervalle de confiance (IC)
L'intervalle de confiance fournit une étendue de valeurs probables pour la différence entre la moyenne de population et la cible. La limite de confiance inférieure définit une valeur à laquelle la différence est susceptible d'être supérieure. La limite de confiance supérieure définit une valeur à laquelle la différence est susceptible d'être inférieure.
Remarque
Si vous effectuez un test d'équivalence avec les paramètres par défaut, Minitab affiche un intervalle de confiance pour l'équivalence. Si vous modifiez les paramètres par défaut et utilisez la méthode alternative pour calculer l'intervalle de confiance, Minitab affiche un intervalle de confiance type. Pour obtenir des informations sur la différence entre ces intervalles, renseignez-vous sur les intervalles de confiance dans le test d'équivalence.
Interprétation
Comparez l'intervalle de confiance aux limites d'équivalence. Si l'intervalle de confiance se trouve entièrement entre les limites d'équivalence, vous pouvez affirmer que la moyenne de la population est équivalente à la cible. Si une partie de l'intervalle de confiance se trouve en dehors des limites d'équivalence, vous ne pouvez pas affirmer qu'il existe une équivalence.
Différence : moyenne(Force) - cible
| Différence | ErT | IC 95% pour équivalence | Intervalle d'équivalence |
|---|---|---|---|
| 0,28500 | 0,13831 | (0; 0,520586) | (-0,42; 0,42) |
Dans ces résultats, l'intervalle de confiance à 95 % dépasse la limite d'équivalence supérieure. Vous ne pouvez donc pas affirmer que la moyenne de la population équivaut à la cible.
Borne inférieure
Minitab affiche une borne de confiance inférieure si vous sélectionnez une hypothèse alternative incluant uniquement une limite inférieure pour la différence. La borne inférieure indique une valeur à laquelle la différence entre la moyenne de population et la cible est susceptible d'être supérieure.
Interprétation
Utilisez la borne de confiance inférieure pour déterminer si la différence entre la moyenne de la population et la cible est supérieure à la borne inférieure.Si la borne de confiance inférieure est supérieure à la limite inférieure, vous pouvez déclarer que la différence entre la moyenne de population et la cible est supérieure à la limite inférieure.
Différence : moyenne(Force) - cible
| Différence | ErT | Borne inférieure de 95 % | Limite inférieure |
|---|---|---|---|
| 0,28500 | 0,13831 | 0,049414 | -0,42000 |
Dans ces résultats, la borne de confiance à 95 % inférieure pour la différence est 0,04914, valeur dépassant la limite inférieure de -0,4200. Par conséquent, vous pouvez être sûr à 95 % que la différence entre la moyenne de population et la cible est supérieure à la limite inférieure.
Borne supérieure
Minitab affiche une borne de confiance supérieure si vous sélectionnez une hypothèse alternative incluant uniquement une limite supérieure pour la différence. La borne supérieure indique une valeur à laquelle la différence entre la moyenne de population et la cible est susceptible d'être inférieure.
Interprétation
Utilisez la borne de confiance supérieure pour déterminer si la différence entre la moyenne de la population et la cible est inférieure à la borne supérieure.Si la borne de confiance supérieure est inférieure à la limite supérieure, vous pouvez déclarer que la différence entre la moyenne de population et la cible est inférieure à la limite supérieure.
Différence : moyenne(Force) - cible
| Différence | ErT | Borne supérieure de 95 % | Limite supérieure |
|---|---|---|---|
| 0,28500 | 0,13831 | 0,52059 | 0,42000 |
Dans ces résultats, la borne de confiance à 95 % supérieure est 0,52059, valeur dépassant la limite supérieure de 0,4200. Par conséquent, vous ne pouvez pas déclarer que la différence entre la moyenne de population et la cible est inférieure à la limite supérieure.
Intervalle d'équivalence
Un intervalle d'équivalence est une étendue de valeurs suffisamment proches de la cible pour être considérées équivalentes. L'intervalle, qui repose sur vos connaissances du produit ou du procédé, est défini par une limite d'équivalence inférieure (LEI) et une limite d'équivalence supérieure (LES).
Interprétation
Comparez l'intervalle de confiance aux limites d'équivalence. Si l'intervalle de confiance se trouve entièrement entre les limites d'équivalence, vous pouvez affirmer que la moyenne de la population est équivalente à la cible. Si une partie de l'intervalle de confiance se trouve en dehors des limites d'équivalence, vous ne pouvez pas affirmer qu'il existe une équivalence.
Différence : moyenne(Force) - cible
| Différence | ErT | IC 95% pour équivalence | Intervalle d'équivalence |
|---|---|---|---|
| 0,28500 | 0,13831 | (0; 0,520586) | (-0,42; 0,42) |
Dans ces résultats, l'intervalle de confiance à 95 % dépasse la limite d'équivalence supérieure. Vous ne pouvez donc pas affirmer que la moyenne de la population équivaut à la cible.
Limite inférieure
Limite inférieure d'acceptabilité pour la différence entre la moyenne et la cible. La différence entre la moyenne de la population de test et la cible doit être supérieure à la limite inférieure.
Interprétation
Comparez la limite inférieure à la borne de confiance inférieure.Si la borne de confiance inférieure est supérieure à la limite inférieure, vous pouvez déclarer que la différence entre la moyenne de population et la cible est supérieure à la limite inférieure.
Différence : moyenne(Force) - cible
| Différence | ErT | Borne inférieure de 95 % | Limite inférieure |
|---|---|---|---|
| 0,28500 | 0,13831 | 0,049414 | -0,42000 |
Dans ces résultats, la borne de confiance à 95 % inférieure pour la différence est 0,04914, valeur dépassant la limite inférieure de -0,4200. Par conséquent, vous pouvez être sûr à 95 % que la différence entre la moyenne de population et la cible est supérieure à la limite inférieure.
Limite supérieure
Limite supérieure d'acceptabilité pour la différence entre la moyenne et la cible. La différence entre la moyenne de la population de test et la cible doit être inférieure à la limite supérieure.
Interprétation
Comparez la limite supérieure à la borne de confiance supérieure.Si la borne de confiance supérieure est inférieure à la limite supérieure, vous pouvez déclarer que la différence entre la moyenne de population et la cible est inférieure à la limite supérieure.
Différence : moyenne(Force) - cible
| Différence | ErT | Borne supérieure de 95 % | Limite supérieure |
|---|---|---|---|
| 0,28500 | 0,13831 | 0,52059 | 0,42000 |
Dans ces résultats, la borne de confiance à 95 % supérieure est 0,52059, valeur dépassant la limite supérieure de 0,4200. Par conséquent, vous ne pouvez pas déclarer que la différence entre la moyenne de population et la cible est inférieure à la limite supérieure.
