Utilisez Test d'équivalence à 1 échantillon pour déterminer si la moyenne d'une population est suffisamment proche d'une valeur cible ou d'une valeur de référence pour être considérée équivalente.
Lorsque vous utilisez un test d'équivalence à 1 échantillon, vous devez indiquer une étendue de valeurs suffisamment proches de la cible pour être considérées équivalentes à la cible. Cet intervalle d'équivalence, également appelé zone d'équivalence, repose sur vos connaissances du produit ou du procédé, et doit être déterminé avant d'effectuer le test. L'analyse détermine ensuite s'il existe suffisamment de preuves permettant de déclarer que la différence entre la moyenne de population et la valeur cible est comprise dans l'intervalle d'équivalence.
Par exemple, un analyste souhaite déterminer si la puissance d'un nouveau médicament équivaut à une cible de 5 mg/ml. Il définit l'équivalence sur une puissance de 5 ± 0,1 mg/ml. Si l'intervalle de confiance de la différence entre la moyenne de population et la cible est compris entièrement dans l'intervalle d'équivalence (–0,1, 0,1), la puissance du nouveau médicament équivaut à la cible.
Pour effectuer un test d'équivalence à 1 échantillon, sélectionnez .
Pour prouver qu'une moyenne de population n'est pas égale à une cible, utilisez Test t à 1 échantillon.