Dans une expérience, les essais sont indépendants si la probabilité de chaque résultat possible ne change pas d'un essai à l'autre. Par exemple, si vous lancez une pièce de monnaie cinquante fois, chaque lancer de pièce est un essai indépendant, car le résultat d'un lancer (face ou pile) n'affecte pas la probabilité d'obtenir face ou pile au lancer suivant.
Toutefois, supposons que vous tiriez des cartes une par une d'un jeu de cartes ordinaire, sans les remettre dans le jeu. La probabilité que vous tiriez un as lors du premier tirage est de 4/52. Si vous tirez un as lors du premier tirage, la probabilité que vous en tiriez un lors du second tirage passe de 4/52 à 3/51. Par conséquent, les deux essais sont dépendants, pas indépendants.
En matière de définition de la qualité, si un analyste en marketing pose oralement une question fermée (oui/non) à un groupe de discussion dans une pièce, la réponse de chaque personne peut être influencée par les réponses des autres personnes qui ont déjà parlé. Par conséquent, les résultats des essais (question/réponse) sont dépendants, pas indépendants.
Le type d'analyse statistique que vous utilisez pour évaluer les données peut varier selon que les essais menés dans l'expérience sont dépendants ou indépendants. Par exemple, si les essais sont indépendants et que chacun d'eux n'a que deux résultats possibles, vous pouvez à juste titre recourir à une loi binomiale pour évaluer la capabilité du procédé.
Supposons qu'un constructeur de produits automobiles fabrique des pièces de métal de précision pour des turbines à gaz. Avant l'expédition, les inspecteurs choisissent des pièces aléatoirement et évaluent leurs dimensions à l'aide d'un calibre au laser. A partir des résultats des mesures, ils valident ou invalident chaque pièce. Etant donné que chaque décision de valider ou d'invalider une pièce est indépendante, ils peuvent analyser la capabilité d'un procédé avec une loi binomiale pour déterminer si le pourcentage de pièces non-conformes se situe dans les limites des spécifications de l'entreprise.