Qu'est-ce qu'un test Z ?

Un test Z est un test d'hypothèse reposant sur la statistique Z, qui suit la loi normale standard sous l'hypothèse nulle.

Le test Z le plus simple est le test Z à 1 échantillon, qui teste la moyenne d'une population normalement distribuée par rapport à une variance connue. Par exemple, la directrice d'une confiserie souhaite savoir si le poids moyen d'un lot de boîtes de bonbons est égal à la valeur cible de 283,49 g. Grâce à l'historique des données, elle sait que la machine de remplissage présente un écart type de 14,17 g. Elle utilise donc cette valeur comme écart type de la population dans un test Z à 1 échantillon.

Vous pouvez également utiliser des tests Z pour déterminer si les variables de prédiction ont un effet significatif sur la réponse dans l'analyse Probit et la régression logistique. L'hypothèse nulle indique que le prédicteur n'est pas significatif.

Vous pouvez également utiliser un test Z pour procéder à une approximation selon la loi normale de tests de Poisson et de tests de proportions. Ces approximations selon la loi normale sont valables lorsque l'effectif de l'échantillon et le nombre d'événements sont suffisamment importants.