La variance mesure le degré de dispersion des données autour de leur moyenne. Elle est égale à l'écart type au carré.
Il est important de surveiller la variance dans les secteurs secondaire et tertiaire car une réduction de la variance du procédé augmente la précision et réduit le nombre de défauts. Par exemple, une usine produit des clous de charpente de 50 mm de long et un clou satisfait aux spécifications si sa longueur présente une différence de moins de 2 mm avec la valeur cible de 50 mm. L'usine utilise deux types de machines pour fabriquer les clous. Les deux machines fabriquent les clous avec une longueur distribuée normalement et une longueur moyenne de 50 mm. . Toutefois, les clous de chaque machine présentent des variances différentes : la machine A, représentée par la courbe continue dans la figure suivante, fabrique des clous avec une variance de 9 mm2, tandis que la machine B, représentée par la courbe en pointillés, fabrique des clous avec une variance de 1 mm2. Les courbes de distribution de la longueur des clous pour chaque machine sont superposées et indiquées avec les limites de spécification supérieure et inférieure (lignes verticales) :
Distributions de la longueur des clous
La longueur des clous fabriqués par la machine A présente une variance plus élevée que celle des clous fabriqués par la machine B. Par conséquent, un clou fabriqué par la machine A a plus de chances de se trouver en dehors des limites de spécification qu'un clou fabriqué par la machine B.
